Räumliche Daten

Gilt für: SQL Server Azure SQL-Datenbank Azure SQL Managed Instance

Räumliche Daten repräsentieren Daten zur physischen Position und Form geometrischer Objekte. Diese Objekte können Punktpositionen oder komplexere Objekte wie Länder/Regionen, Straßen oder Seen sein.

SQL Server unterstützt zwei Typen von räumlichen Daten: den Datentyp geometry und den Datentyp geography.

• Der geometry -Datentyp stellt Daten in einem euklidischen (flachen) Koordinatensystem dar.

• Der geography -Datentyp stellt Daten in einem Erdkugel-Koordinatensystem dar.

Beide Datentypen werden als .NET CLR (Common Language Runtime)-Datentypen in SQL Server implementiert.

Related Tasks

Erstellen, Aufbauen und Abfragen von geometry-Instanzen
Beschreibt die Methoden, die mit Instanzen des geometry-Datentyps verwendet werden können.

Erstellen, Aufbauen und Abfragen von geography-Instanzen
Beschreibt die Methoden, die mit Instanzen des geography-Datentyps verwendet werden können.

Abfragen von nächsten Nachbarn aus räumlichen Daten
Beschreibt das allgemeine Abfragemuster, das zum Suchen der räumlichen Objekte, die einem bestimmten räumlichen Objekt am nächsten liegen, verwendet wird.

Erstellen, Ändern und Löschen von räumlichen Indizes
Stellt Informationen zum Erstellen, Ändern und Löschen eines räumlichen Indexes bereit.

Verwandte Inhalte

Übersicht über räumliche Datentypen
Bietet eine Einführung in die räumlichen Datentypen.

• Point

• LineString

• CircularString

• CompoundCurve

• Polygon

• CurvePolygon

• MultiPoint

• MultiLineString

• MultiPolygon

• GeometryCollection

Übersicht über räumliche Indizes
Bietet eine Einführung in räumliche Indizes und beschreibt Mosaik und Mosaikschemas.

Open-Source-Projekt für räumliche Tools

Räumliche SQL Server-Tools sind eine von Microsoft gesponserte Open-Source-Sammlung von Tools für die Verwendung mit den räumlichen Typen in SQL Server. Dieses Projekt bietet eine Reihe von wiederverwendbaren Funktionen, die von Anwendungen genutzt werden können. Diese Funktionen können Datenkonvertierungsroutinen, neue Transformationen, Aggregate usw. umfassen. Weitere Details finden Sie unter Microsoft/SQLServerSpatialTools in GitHub.