Freigeben über

EDIT_DISTANCE_SIMILARITY (Transact-SQL) Vorschau

Gilt für: SQL Server 2025 (17.x) Azure SQL-Datenbank AzureSQL Managed InstanceSQL SQL-Datenbank in Microsoft Fabric

Note

Als Previewfunktion unterliegt die in diesem Artikel vorgestellte Technologie den zusätzlichen Nutzungsbedingungen für Microsoft Azure-Vorschauen.

Berechnet einen Ähnlichkeitswert zwischen 0 (ohne Übereinstimmung) und 100 (die vollständige Übereinstimmung angibt).

Note

  • EDIT_DISTANCE_SIMILARITY befindet sich derzeit in der Preview-Phase.
  • EDIT_DISTANCE_SIMILARITY die Umsetzung wird derzeit nicht unterstützt.
  • SQL Server-Unterstützung wurde EDIT_DISTANCE_SIMILARITY in SQL Server 2025 (17.x) eingeführt.
  • EDIT_DISTANCE_SIMILARITYist in azure SQL Managed Instance mit der SQL Server 2025- oder Always-up-to-Updaterichtlinie verfügbar.

Syntax

EDIT_DISTANCE_SIMILARITY (
    character_expression
    , character_expression
)

Arguments

character_expression

Ein alphanumerischer Ausdruck von Zeichendaten. character_expression kann eine Konstante, Variable oder Spalte sein. Der Charakterausdruck kann nicht vom Typ varchar(max) oder nvarchar(max) sein.

Rückgabetypen

int

Remarks

Diese Funktion implementiert den Damerau-Levenshtein Algorithmus. Wenn eine der Eingaben NULL ist, gibt die Funktion einen NULL-Wert zurück. Andernfalls gibt die Funktion einen ganzzahligen Wert von 0 bis 100 zurück. Der Ähnlichkeitswert wird berechnet als (1 – (edit_distance / greatest(len(string1), len(string2)))) * 100.

Examples

Im folgenden Beispiel werden zwei Wörter verglichen und der EDIT_DISTANCE_SIMILARITY() Wert als Spalte mit dem Namen zurückgegeben Distance.

SELECT 'Colour' AS WordUK,
       'Color' AS WordUS,
       EDIT_DISTANCE_SIMILARITY('Colour', 'Color') AS Distance;

Returns:

WordUK WordUS Distance
------ ------ -----------
Colour Color  83

Weitere Beispiele finden Sie unter Beispiel EDIT_DISTANCE_SIMILARITY().

Verwandte Inhalte

  • Last updated on