Hinweis
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, sich anzumelden oder das Verzeichnis zu wechseln.
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, das Verzeichnis zu wechseln.
Gilt für:
SQL ServerAzure SQL DatabaseAzure SQL Managed InstanceAzure Synapse AnalyticsAnalytics Platform System (PDW)SQL-Datenbank in Microsoft Fabric
Verteilt die Zeilen in einer sortierten Partition in eine angegebene Anzahl von Gruppen. Die Gruppen sind nummeriert. Die Nummerierung beginnt bei 1. Gibt für jede Zeile die Nummer der Gruppe zurück, NTILE zu der die Zeile gehört.
Transact-SQL-Syntaxkonventionen
Syntax
NTILE (integer_expression) OVER ( [ <partition_by_clause> ] <order_by_clause> )
Argumente
integer_expression
Ein positiver ganzzahliger Ausdruck, der die Anzahl der Gruppen angibt, in die jede Partition aufgeteilt werden muss. integer_expression kann vom Typ int oder bigint sein.
<partition_by_clause>
Dividiert das von der FROM-Klausel erzeugte Resultset plus JOIN, APPLY, PIVOT-Klausel in Partitionen, auf die die Funktion angewendet wird.
PARTITION BY Die Syntax finden Sie unter SELECT - OVER-Klausel.
<order_by_clause>
Bestimmt die Reihenfolge, in der die Werte den NTILE Zeilen in einer Partition zugewiesen werden. Eine ganze Zahl kann keine Spalte darstellen, wenn die <order_by_clause> in einer Rangfolgenfunktion verwendet wird.
Rückgabetypen
bigint
Bemerkungen
Wenn die Anzahl der Zeilen in einer Partition nicht durch integer_expression divisierbar ist, führt dies zu Gruppen von zwei Größen, die sich von einem Element unterscheiden. Größere Gruppen werden in der durch die OVER Klausel angegebenen Reihenfolge vor kleineren Gruppen angezeigt. Wenn beispielsweise die Gesamtanzahl der Zeilen 53 beträgt und die Anzahl der Gruppen fünf ist, haben die ersten drei Gruppen 11 Zeilen und die beiden verbleibenden Gruppen jeweils 10 Zeilen. Wenn andererseits die Gesamtanzahl der Zeilen durch die Anzahl der Gruppen divisierbar ist, werden die Zeilen gleichmäßig zwischen den Gruppen verteilt. Wenn beispielsweise die Gesamtanzahl der Zeilen 50 beträgt und fünf Gruppen vorhanden sind, enthält jeder Bucket 10 Zeilen.
NTILE ist nicht deterministisch. Weitere Informationen finden Sie unter Deterministische und nichtdeterministische Funktionen.
Beispiele
Die Codebeispiele in diesem Artikel verwenden die AdventureWorks2025 Datenbank oder AdventureWorksDW2025 die Beispieldatenbank, die Sie auf der Startseite von Microsoft SQL Server-Beispielen und Communityprojekten herunterladen können.
Hinweis
In den folgenden Beispielen wird die CONVERT-Funktion verwendet, um die SalesYTD Daten als Währung zu formatieren.
A. Dividieren von Zeilen in Gruppen
Im folgenden Beispiel werden Zeilen in vier Gruppen von Mitarbeitern auf Grundlage ihrer Verkaufszahlen des laufenden Jahres unterteilt. Da die Gesamtanzahl der Zeilen nicht durch die Anzahl der Gruppen divisierbar ist, weisen die ersten beiden Gruppen vier Zeilen auf, und die verbleibenden Gruppen weisen jeweils drei Zeilen auf.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT p.FirstName,
p.LastName,
NTILE(4) OVER (ORDER BY SalesYTD DESC) AS Quartile,
CONVERT (NVARCHAR (20), s.SalesYTD, 1) AS SalesYTD,
a.PostalCode
FROM Sales.SalesPerson AS s
INNER JOIN Person.Person AS p
ON s.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID
INNER JOIN Person.Address AS a
ON a.AddressID = p.BusinessEntityID
WHERE TerritoryID IS NOT NULL
AND SalesYTD <> 0;
GO
Hier sehen Sie das Ergebnis.
FirstName LastName Quartile SalesYTD PostalCode
------------- --------------------- --------- -------------- ----------
Linda Mitchell 1 4,251,368.55 98027
Jae Pak 1 4,116,871.23 98055
Michael Blythe 1 3,763,178.18 98027
Jillian Carson 1 3,189,418.37 98027
Ranjit Varkey Chudukatil 2 3,121,616.32 98055
José Saraiva 2 2,604,540.72 98055
Shu Ito 2 2,458,535.62 98055
Tsvi Reiter 2 2,315,185.61 98027
Rachel Valdez 3 1,827,066.71 98055
Tete Mensa-Annan 3 1,576,562.20 98055
David Campbell 3 1,573,012.94 98055
Garrett Vargas 4 1,453,719.47 98027
Lynn Tsoflias 4 1,421,810.92 98055
Pamela Ansman-Wolfe 4 1,352,577.13 98027
B. Dividieren des Resultsets mithilfe von PARTITION BY
Im folgenden Beispiel wird das PARTITION BY-Argument dem Code in Beispiel A hinzugefügt. Die Zeilen werden zunächst durch PostalCode partitioniert und anschließend in jedem PostalCode in vier Gruppen aufgeteilt. Im Beispiel wird auch eine @NTILE_Var-Variable deklariert, die zum Angeben des Werts für den integer_expression-Parameter verwendet wird.
USE AdventureWorks2022;
GO
DECLARE @NTILE_Var AS INT = 4;
SELECT p.FirstName,
p.LastName,
NTILE(@NTILE_Var) OVER (PARTITION BY PostalCode ORDER BY SalesYTD DESC) AS Quartile,
CONVERT (NVARCHAR (20), s.SalesYTD, 1) AS SalesYTD,
a.PostalCode
FROM Sales.SalesPerson AS s
INNER JOIN Person.Person AS p
ON s.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID
INNER JOIN Person.Address AS a
ON a.AddressID = p.BusinessEntityID
WHERE TerritoryID IS NOT NULL
AND SalesYTD <> 0;
GO
Hier sehen Sie das Ergebnis.
FirstName LastName Quartile SalesYTD PostalCode
------------ -------------------- -------- ------------ ----------
Linda Mitchell 1 4,251,368.55 98027
Michael Blythe 1 3,763,178.18 98027
Jillian Carson 2 3,189,418.37 98027
Tsvi Reiter 2 2,315,185.61 98027
Garrett Vargas 3 1,453,719.47 98027
Pamela Ansman-Wolfe 4 1,352,577.13 98027
Jae Pak 1 4,116,871.23 98055
Ranjit Varkey Chudukatil 1 3,121,616.32 98055
José Saraiva 2 2,604,540.72 98055
Shu Ito 2 2,458,535.62 98055
Rachel Valdez 3 1,827,066.71 98055
Tete Mensa-Annan 3 1,576,562.20 98055
David Campbell 4 1,573,012.94 98055
Lynn Tsoflias 4 1,421,810.92 98055
Beispiele: Azure Synapse Analytics und Analytics-Plattformsystem (PDW)
C. Dividieren von Zeilen in Gruppen
Im folgenden Beispiel wird die NTILE Funktion verwendet, um eine Gruppe von Verkäufern in vier Gruppen aufzuteilen, basierend auf ihrem zugewiesenen Verkaufskontingent für das Jahr 2003. Da die Gesamtanzahl der Zeilen nicht durch die Anzahl der Gruppen divisierbar ist, weist die erste Gruppe fünf Zeilen auf, und die verbleibenden Gruppen weisen jeweils vier Zeilen auf.
-- Uses AdventureWorks
SELECT e.LastName,
NTILE(4) OVER (ORDER BY SUM(SalesAmountQuota) DESC) AS Quartile,
CONVERT (VARCHAR (13), SUM(SalesAmountQuota), 1) AS SalesQuota
FROM dbo.DimEmployee AS e
INNER JOIN dbo.FactSalesQuota AS sq
ON e.EmployeeKey = sq.EmployeeKey
WHERE sq.CalendarYear = 2003
AND SalesTerritoryKey IS NOT NULL
AND SalesAmountQuota <> 0
GROUP BY e.LastName
ORDER BY Quartile, e.LastName;
Hier sehen Sie das Ergebnis.
LastName Quartile SalesYTD
----------------- -------- ------------
Blythe 1 4,716,000.00
Carson 1 4,350,000.00
Mitchell 1 4,682,000.00
Pak 1 5,142,000.00
Varkey Chudukatil 1 2,940,000.00
Ito 2 2,644,000.00
Saraiva 2 2,293,000.00
Vargas 2 1,617,000.00
Ansman-Wolfe 3 1,183,000.00
Campbell 3 1,438,000.00
Mensa-Annan 3 1,481,000.00
Valdez 3 1,294,000.00
Abbas 4 172,000.00
Albert 4 651,000.00
Jiang 4 544,000.00
Tsoflias 4 867,000.00
D: Dividieren des Resultsets mithilfe von PARTITION BY
Im folgenden Beispiel wird das PARTITION BY Argument dem Code im Beispiel A hinzugefügt. Die Zeilen werden zuerst partitioniert von SalesTerritoryCountry und dann in zwei Gruppen innerhalb der einzelnen SalesTerritoryCountryunterteilt. In ORDER BY der OVER Klausel werden die NTILE und die ORDER BY Anweisung SELECT die Ergebnismenge sortiert.
-- Uses AdventureWorks
SELECT e.LastName,
NTILE(2) OVER (PARTITION BY e.SalesTerritoryKey ORDER BY SUM(SalesAmountQuota) DESC) AS Quartile,
CONVERT (VARCHAR (13), SUM(SalesAmountQuota), 1) AS SalesQuota,
st.SalesTerritoryCountry
FROM dbo.DimEmployee AS e
INNER JOIN dbo.FactSalesQuota AS sq
ON e.EmployeeKey = sq.EmployeeKey
INNER JOIN dbo.DimSalesTerritory AS st
ON e.SalesTerritoryKey = st.SalesTerritoryKey
WHERE sq.CalendarYear = 2003
GROUP BY e.LastName, e.SalesTerritoryKey, st.SalesTerritoryCountry
ORDER BY st.SalesTerritoryCountry, Quartile;
Hier sehen Sie das Ergebnis.
LastName Quartile SalesYTD SalesTerritoryCountry
----------------- -------- -------------- ------------------
Tsoflias 1 867,000.00 Australia
Saraiva 1 2,293,000.00 Canada
Varkey Chudukatil 1 2,940,000.00 France
Valdez 1 1,294,000.00 Germany
Alberts 1 651,000.00 NA
Jiang 1 544,000.00 NA
Pak 1 5,142,000.00 United Kingdom
Mensa-Annan 1 1,481,000.00 United States
Campbell 1 1,438,000.00 United States
Reiter 1 2,768,000.00 United States
Blythe 1 4,716,000.00 United States
Carson 1 4,350,000.00 United States
Mitchell 1 4,682,000.00 United States
Vargas 2 1,617,000.00 Canada
Abbas 2 172,000.00 NA
Ito 2 2,644,000.00 United States
Ansman-Wolfe 2 1,183,000.00 United States