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Erste Schritte mit KI-Modellen in der GitHub Copilot Chat-Erfahrung in SQL Server Management Studio (Vorschau)

Mit SQL Server Management Studio 22 wählt GitHub Copilot in SSMS ein Standardmodell aus, um schnelle Reaktionszeiten, qualitativ hochwertige Vorschläge bereitzustellen und die Effizienz für Codierungsaufgaben zu verbessern. Das Standardmodell variiert je nach Abonnement.

Sie sind jedoch nicht auf die Verwendung dieses Modells beschränkt. Sie können auch ein anderes Modell auswählen, das Ihren Anforderungen am besten entspricht.

Verfügbare Modelle

Wählen Sie aus einem kuratierten Satz von Modellen in der Modellauswahl, z. B.:

  • GPT-5
  • GPT-5 mini
  • GPT-5.1
  • GPT-5.1 Codex
  • GPT-5.1 Codex mini
  • GPT-5.1 Codex max.
  • GPT-4.1
  • GPT-4o
  • Claude Sonnet 4
  • Claude Sonnet 4.5
  • Claude opus 4.5
  • Claude Haiku 4.5
  • Gemini 2.5 Pro

Die Modellverfügbarkeit hängt von Ihrem Copilot-Abonnement und dem aktuellen Status der einzelnen Modelle ab. Für Copilot Enterprise und Business müssen Administratoren die Vorschaurichtlinie in den Copilot-Einstellungen aktivieren, bevor Modelle in SSMS verfügbar sind.

Bringen Sie Ihr eigenes Modell (BYOM)

Sie können Ihr eigenes Sprachmodell zu Copilot Chat hinzufügen, indem Sie API-Schlüssel von Anbietern wie Azure, OpenAI, Anthropic und mehr bereitstellen. Mit dieser Option können Sie einen benutzerdefinierten Satz von Modellen konfigurieren und darauf zugreifen.

Vorteile

Wenn Sie Ihr eigenes Modell verwenden, können Sie:

  • Erweitern Sie die Modellauswahl über integrierte Optionen hinaus, einschließlich neuer oder experimenteller Modelle.
  • Wählen Sie Modelle aus, die Ihren Infrastruktur-, Sicherheits- oder Leistungsanforderungen entsprechen.
  • Steuern und Überwachen der API-Nutzung direkt mit einem bestimmten Anbieter.
  • Wechseln Sie einfach zwischen integrierten und benutzerdefinierten Modellen.

Hinzufügen eines benutzerdefinierten Modells

Sie können ein benutzerdefiniertes Modell aus dem GitHub Copilot-Chatfenster hinzufügen.

  1. Wechseln Sie in der Chatansicht zur Dropdownliste der Modellauswahl, und wählen Sie "Modelle verwalten" aus.

  2. Wählen Sie Ihren Anbieter aus der Dropdownliste aus. Die folgenden Anbieter werden derzeit unterstützt:

    1. OpenAI
    2. Anthropisch
    3. Google
    4. xAI
    5. Azure
    6. Gießerei Lokal

  3. Geben Sie Ihren API-Schlüsselwert ein.

  4. Wählen Sie das entsprechende Element aus, oder geben Sie die erforderlichen Informationen basierend auf Ihrem API-Schlüssel ein.

  5. Vergewissern Sie sich, dass das benutzerdefinierte Modell in der Modellauswahl angezeigt wird.

  6. Senden Einer Eingabeaufforderung in einem Chat; Copilot Chat verwendet das benutzerdefinierte Modell.

Hinzufügen eines benutzerdefinierten Modells für Azure

Um ein Modell hinzuzufügen, das in Azure OpenAI bereitgestellt wird, benötigen Sie die Bereitstellungs- und Endpunktinformationen.

  1. Wechseln Sie in der Chatansicht zur Dropdownliste der Modellauswahl, und wählen Sie "Modelle verwalten" aus.

  2. Wählen Sie Azure aus der Dropdownliste des Anbieters aus.

  3. Geben Sie Ihren API-Schlüsselwert ein.

  4. Geben Sie die erforderlichen Informationen für Ihre Azure OpenAI-Ressource ein.

    1. Der Anzeigename definiert, wie das Modell in der Dropdownliste der Modellauswahl in der Chatansicht angezeigt wird.
    2. Die Modell-ID ist der Name der Bereitstellung.
    3. Der Ressourcenendpunkt ist die URL für den Endpunkt (z. B https://ghcp-ssms-endpoint.openai.azure.com/. )

  5. Wählen Sie "Hinzufügen" aus, um das Modell hinzuzufügen.

  6. Wählen Sie "Speichern" aus, um das Dialogfeld zu schließen.

Weitere Informationen zur Modellbereitstellung in Azure OpenAI finden Sie unter Erstellen und Bereitstellen einer Azure OpenAI in Azure AI Foundry Models-Ressource.

Bearbeiten eines benutzerdefinierten Modells

Sie können ausgewählte Einstellungen für ein Modell über das GitHub Copilot-Chatfenster bearbeiten.

  1. Wechseln Sie in der Chatansicht zur Dropdownliste der Modellauswahl, und wählen Sie "Modelle verwalten" aus.
  2. Zeigen Sie im Dialogfeld " Eigenes Modell übernehmen " mit dem Mauszeiger auf den Anzeigenamen des Modells, das Sie ändern möchten.
  3. Um die Modelldetails zu erweitern, wählen Sie das Chevron rechts neben dem Anzeigenamen des Modells aus.
  4. Nehmen Sie die erforderlichen Änderungen an den Optionen vor, und wählen Sie "Speichern" aus, um die Änderungen anzuwenden.

Löschen eines benutzerdefinierten Modells

Sie können ein Modell aus der Liste der benutzerdefinierten Modelle im GitHub Copilot-Chatfenster löschen.

  1. Wechseln Sie in der Chatansicht zur Dropdownliste der Modellauswahl, und wählen Sie "Modelle verwalten" aus.
  2. Zeigen Sie im Dialogfeld " Eigenes Modell übernehmen " mit dem Mauszeiger auf den Anzeigenamen des Modells, das Sie ändern möchten.
  3. Um die Modelldetails zu erweitern, wählen Sie das Chevron rechts neben dem Anzeigenamen des Modells aus.
  4. Wählen Sie " Modell löschen" aus, um das Modell zu entfernen.

Einschränkungen und Überlegungen

  • Die Unterstützung für benutzerdefinierte Modelle ist auf die Copilot-Chaterfahrung beschränkt.

  • Modellfunktionen sind vom Anbieter abhängig, und nur Modelle, die Toolaufrufe unterstützen, sollten mit GitHub Copilot in SSMS verwendet werden.

  • Dienste wie Einbettungen, Absichtserkennung und Repositoryindizierung verwenden möglicherweise weiterhin die Copilot-API.

  • Wenn Sie ein benutzerdefiniertes Modell verwenden, wird die Ausgabe direkt vom Anbieter zurückgegeben und kann die Filterung für verantwortliche KI in GitHub Copilot umgehen.

  • Unterstützung für benutzerdefinierte Modelle ist für Copilot Business- oder Enterprise-Benutzer nicht verfügbar.

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