Implementieren von End-to-End-Sicherheitskontrollen für Cloud- und KI-Workloads

Dieser Kurs bereitet Sie auf das Entwerfen, Implementieren und Verwalten von End-to-End-Sicherheitskontrollen in Microsoft Azure und Microsoft 365 Umgebungen vor – einschließlich der neuen Landschaft von KI-Workloads und autonomen Agents. Durch eine Kombination aus kursleitergeführten Sitzungen und praktischen Übungen bauen Sie praktische Fähigkeiten in Identitätssicherheit, Cloudinfrastrukturschutz, Bedrohungserkennung und Haltungsmanagement auf. Dieser Kurs richtet sich an Sicherheitsingenieure, die für die Planung und Implementierung von Sicherheitskontrollen in Cloud-, Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen mit Microsoft Sicherheitstechnologien verantwortlich sind.

Zielgruppenprofil

Als Kandidat für diesen Kurs sind Sie Sicherheitstechniker, der Organisationssysteme und Daten in Cloud- und Hybridumgebungen schützt, indem Sie umfassende Sicherheitskontrollen implementieren, die unbefugten Zugriff verhindern und Risiken proaktiv mindern. Diese Rolle umfasst mehrere Sicherheitsdomänen, einschließlich Identität, Netzwerk, Anwendung, Daten und Compute. Diese Rolle stellt außerdem sicher, dass Plattformen, Daten, Identitäten und Infrastruktur, die von KI-Workloads verwendet werden, sicher implementiert und überwacht werden. Sie arbeiten eng mit Architekten, Administratoren, Ingenieuren, Analysten und Entwicklern zusammen, die für Azure, Microsoft 365, Identität und Zugriff, Informationsschutz, Sicherheitsvorgänge, Devops, Anwendungsentwicklung, Datenbankplattformen und Netzwerke verantwortlich sind. Sie sollten praktische Erfahrungen bei der Verwaltung von Microsoft Azure- und Hybridumgebungen haben, einschließlich Compute, Netzwerk und Speicher. Sie sollten mit Microsoft Entra ID und der Verwaltung von Microsoft 365 vertraut sein. Ihre Zuständigkeiten für diese Rolle umfassen:

• Sichern des Zugriffs auf Ressourcen mithilfe von Microsoft Entra ID und Azure Key Vault
• Erzwingen von Sicherheit und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
• Sichern von Speicher, Datenbanken und Netzwerken
• Sicherung der Rechenressourcen
• Sichern von KI-Lösungen
• Verwalten und Überwachen des Sicherheitsstatus