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Das Programm kombiniert ein erschwingliches micro:bit-basiertes Hardware-Kit mit kostenlosem, kuratiertem Lehrplan und Aktivitäten, die den Schülern praktische Erfahrungen mit der Präzisionslandwirtschaft vermitteln sollen. Die Aktivitäten sind so konzipiert, dass die Schüler direkte Erfahrungen mit Themen wie digitalen Sensoren, Datenanalyse und künstlicher Intelligenz (KI) sammeln.
FarmBeats for Students kann auf jedem Gerät mit einem Webbrowser ausgeführt werden, sodass es für jeden leicht zugänglich ist.
Erste Schritte – FarmBeats für Schüler micro:bit-Version
Schritt 1 - Laden Sie den kostenlosen Lehrplan und die Aktivitäten herunter.
- Abschnitt 1:Sammeln von Daten durch Sensoren mit micro:bit (geeignet für die Klassen 6+/11+)
- Abschnitt 2:Analyse von Big Data (geeignet für die Klassen 9+/14+)
- Abschnitt 3:Erschließen von Dateneinblicken mit KI (geeignet für die Klassen 9+/14+)
Schritt 2 -Kaufen Sie erschwingliche Hardware-Kits.
Dieses Video zeigt die Raspberry Pi-Hardware aus einer früheren Version von FarmBeats for Students.
Programmübersicht
Die Aktivitäten sind so konzipiert, dass die Schüler direkte Erfahrungen mit Themen wie digitalen Sensoren, Datenanalyse und künstlicher Intelligenz (KI) sammeln. FarmBeats for Students ermöglicht es Pädagogen, ihre Schüler mit aufregenden Möglichkeiten an der Schnittstelle von Technologie, Landwirtschaft und Nachhaltigkeit zu inspirieren.
Abschnitt 1: Datenerfassung durch Sensoren
Die Studierenden stellen ein einfaches Anlagenüberwachungs-Kit zusammen, bestehend aus einem micro:bit, das mit Umweltsensoren ausgestattet ist. Mit MakeCode und dem Kit sammeln die Schüler Daten über die Gesundheit ihrer Pflanzen, analysieren ihre Sensordaten und konstruieren ein System, um auf Umweltbedingungen zu reagieren. Mit dem Kit können sie Daten über ihre Pflanzen sammeln und live in Microsoft MakeCode anzeigen.
Abschnitt 2: Analyse von "Big Data"
Als Nächstes werden die Teilnehmer in Datenvisualisierungstools in Excel eingeführt. Sie beschäftigen sich mit großen Datensätzen, um Informationen zu gewinnen und Entscheidungen über die besten Standorte für ein Gewächshaus zu treffen.
Abschnitt 3: Erschließen von Datenerkenntnissen mit KI
Schließlich erforschen die Schüler KI, indem sie ihre eigenen Modelle für maschinelles Lernen erstellen, die helfen, Nährstoffungleichgewichte in ihren Pflanzen zu erkennen und Schädlinge in ihrem Garten zu identifizieren. Die Aktivitäten stellen auch die Microsoft-Prinzipien für verantwortungsvolle KI vor und präsentieren Diskussionen zu einigen der Vorteile und Herausforderungen, die KI mit sich bringt.
Ausrichtung an akademischen Standards
Der Lehrplan von FarmBeats for Students ist auf die KI-Bildungsrichtlinien von AI4K12 ausgerichtet, die definieren, was jeder Schüler über KI wissen sollte. Der Lehrplan ist auch auf diese Standards, landwirtschaftlichen Konzepte und Leistungsziele ausgerichtet:
- Computer Science Teachers Association (CSTA) Standards
- Nationale Karrierestandards für Landwirtschaft, Lebensmittel & natürliche Ressourcen (AFNR)
- Wissenschaftliche Standards der nächsten Generation (NGSS)
- Common Core State Standards Math Standards
Sonstige Ressourcen
YouTube-Playlist von FarmBeats für Schüler/Studenten: Besuchen Sie die YouTube-Playlist FarmBeats for Students, um zu erfahren, wie Sie Aktivitäten der Präzisionslandwirtschaft in Ihr Klassenzimmer bringen können. Diese kurzen Schulungsvideos unterstützen die Implementierung im Unterricht. Wiedergabeliste anzeigen.
FarmBeats für die Grundschule: Microsoft Dream Space TV Code Green ist die neueste Serie der Dream Space TV-Crew! Diese kostenlose, praktische Bildungsressource verwendet FarmBeats for Students und soll die Schüler in die Lage versetzen, mit micro:bit, MakeCode und grundlegenden Unterrichtsmaterialien die Verantwortung für Nachhaltigkeit in ihren Schulen zu übernehmen. Geeignet für die Klassen 3.-6 / 8-11 Jahre. Weitere Informationen.
Integrieren Sie andere praktische MINT-Projekte in Ihren Unterricht: Probieren Sie Projekte wie die Analyse der Windgeschwindigkeit, die Leistungssteigerung von Windkraftanlagen oder die Messung der Wasserqualität aus. Weitere Informationen.
Verwenden Sie die Excel-Arbeitsmappe in Microsoft Teams: Erstellen Sie eine Aufgabe (FarmBeats for Students) in Microsoft Teams für Education und weisen Sie die Excel-Arbeitsmappe einzelnen Kursteilnehmern oder kleinen Gruppen von Kursteilnehmern in einem Kurs zu. Gruppen geben eine Kopie der Aufgabe ein, die separat oder zusammen bewertet wird. Erfahren Sie wie.
Gehen Sie tiefer mit FarmBeats für Studenten: Für fortgeschrittene Benutzer, die auf der Raspberry Pi-Plattform von FarmBeats for Students aufbauen möchten, sind die Codebasis und die technische Dokumentation in einem Open-Source-Repository auf GitHub verfügbar. Greifen Sie auf das Repository zu.