Implementieren bewährter Methoden zur Förderung der Effizienz von KI-Agenten und zur Gewährleistung eines langfristigen Erfolgs
Erfahren Sie, wie Sie bewährte Methoden implementieren, um die Effizienz von KI-Agenten zu fördern und langfristigen Erfolg zu gewährleisten, indem Sie Frameworks wie AI Center of Excellence, FinOps, GenAI Ops, Cloud Adoption Framework und Well-Architected Framework nutzen.
Lernziele
In diesem Modul untersuchen Sie wichtige bewährte Methoden, mit denen Ihre Organisation Kosteneffizienz fördern, Governance stärken, KI-Funktionen skalieren und Konsistenz und Wissensaustausch fördern können. Diese Praktiken sind der Schlüssel zur Bereitstellung hochwertiger KI-Agents im gesamten Unternehmen.
Sie erhalten Einblicke in wichtige Frameworks wie das AI Center of Excellence (CoE), FinOps, GenAI Ops, das Cloud Adoption Framework (CAF) und das Well-Architected Framework (WAF). Jedes dieser Frameworks bietet einzigartige Ansätze, um die Einführung zu beschleunigen, Ressourcen zu optimieren und KI-Initiativen mit strategischen Geschäftsergebnissen auszurichten.
Obwohl jedes Framework unterschiedliche Vorteile bringt, wird von den Organisationen nicht erwartet, dass sie alle übernehmen. Stattdessen können Sie die Frameworks oder bestimmte bewährte Methoden selektiv anwenden, die Ihre Ziele, den betrieblichen Kontext und die Reifegrad am besten unterstützen. Dieses Modul bietet eine allgemeine Übersicht über jedes Framework, um fundierte Entscheidungen darüber zu unterstützen, welche Ansätze für die Anforderungen Ihrer Organisation am relevantesten sind.
In diesem Modul lernen Sie Folgendes:
- "Verstehen der Rolle eines AI Centers of Excellence (CoE) bei der Verwaltung von KI-Agents."
- "Beschreiben des FinOps Frameworks und seiner Relevanz für KI-Agenten."
- "Erläutern sie die Prinzipien von GenAI Ops und deren Anwendung bei der Verwaltung von KI-Agenten."
- "Verstehen des Cloud Adoption Framework und seiner Rolle bei der Bereitstellung von KI-Agents."
- "Wenden Sie das Well-Architected Framework an, um die Effizienz und Zuverlässigkeit von KI-Agenten sicherzustellen."
Voraussetzungen
- "Grundlegendes Verständnis von KI- und großen Sprachmodellen (LLMs)"
- "Vertrautheit mit Cloudplattformen und Softwarelebenszykluskonzepten"