Grundlegendes zu den wichtigsten Kostentreibern von KI-Agenten

Fortgeschrittene Anfänger
Entwickler
Microsoft Foundry
Foundry Tools
Azure OpenAI Service
Microsoft Copilot

Sie können agentische KI-Agents mithilfe von Microsoft Foundry- und vortrainierten Modellen erstellen. In diesem Szenario sind die Infrastrukturkosten alle enthalten, sodass es nicht erforderlich ist, Kosten wie Rechenleistung und Netzwerk separat zu berücksichtigen. In diesem Modul werden komplexere Szenarien untersucht, in denen Sie die Kostentreiber für benutzerdefinierte KI-Agents in Betracht ziehen, insbesondere, wenn sie KI-Modelle verwenden.

Lernziele

Sie können agentische KI-Agents mithilfe von Microsoft Foundry- und vortrainierten Modellen erstellen. In diesem Szenario sind die Infrastrukturkosten alle enthalten, sodass es nicht erforderlich ist, Kosten wie Rechenleistung und Netzwerk separat zu berücksichtigen. In diesem Modul werden komplexere Szenarien untersucht, in denen Sie die Kostentreiber für benutzerdefinierte KI-Agents in Betracht ziehen, insbesondere, wenn sie KI-Modelle verwenden. Die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Agents kann transformative Funktionen für Unternehmen freischalten, erfordert jedoch eine sorgfältige Planung und Budgetierung. In diesem Modul werden die wichtigsten Kostenfaktoren untersucht, die bei der Erstellung von benutzerdefinierten KI-Agents von infrastruktur und Integration bis hin zu Datenqualität und Teamkompetenz beteiligt sind. In diesem Modul erhalten Führungskräfte Einblicke in die effektive Verwaltung dieser Kosten und entdecken Microsoft-Lösungen, die die Entwicklung optimieren, den Aufwand reduzieren und langfristigen Erfolg gewährleisten können. Zusätzlich zum Inhalt dieses Moduls sollten Sie auch Resilienz berücksichtigen, was redundante Infrastruktur- und Sicherheitskosten hinzufügt.

In diesem Modul lernen Sie Folgendes:

  • Kosten der KI-Agent-Infrastruktur.
  • Kosten für die Entwicklung und Integration von KI-Agenten.
  • Datenqualität und Datenvorbereitungskosten für KI-Agenten.
  • Wichtige Kostentreiber des Bedarfs an Expertise und Ressourcenzuordnung für das KI-Agenten-Team.
  • Laufende Kosten für KI-Agenten.

Voraussetzungen

  • "Grundlegendes Verständnis von KI- und großen Sprachmodellen (LLMs)"
  • "Vertrautheit mit Cloudplattformen und Softwarelebenszykluskonzepten"