Zusammenfassung
In diesem Modul haben Sie die wesentlichen Sicherheitskontrollen kennengelernt, die beim Erstellen und Ausführen von KI-Systemen implementiert werden sollten. Sie haben steuerelemente im gesamten LEBENSZYKLUS der KI-Anwendung untersucht:
- Lieferkettensicherheit: Bewerten von Open-Source-KI-Bibliotheken für Sicherheitsrisiken, einschließlich KI-spezifischer Bedenken wie Modell-Provenienz und Serialisierungsrisiken
- Inhaltsfilter: Erkennen und Blockieren schädlicher Inhalte, Eingabeaufforderungsversuche und Richtlinienverstöße durch Eingabe- und Ausgabefilter
- Datensicherheit: Wie Agent-Identitätsverwaltung und Zugriffssteuerung sicherstellen, dass KI-Systeme nur auf Daten zugreifen, die der Benutzer autorisiert hat, um zu sehen
- Metaprompts: Wie gut gestaltete Systemaufforderungen als Verhaltenssicherheitskontrolle dienen und Grundregeln einrichten, die Jailbreaks und Manipulationen mindern
- Erdung: So verringert die Verknüpfung von KI-Antworten mit verifizierten Daten die Anzahl gefälschter Ausgaben und schränkt den Umfang des Modells ein.
- Anwendungssicherheit: Wie herkömmliche bewährte Methoden für Sicherheit auf KI-spezifische Komponenten ausgedehnt werden, einschließlich Agenttool-Sicherheit und sicherer Entwicklungslebenszyklus-Methoden
- Überwachung und Erkennung: Wie KI-spezifische Überwachung Angriffe erkennt, die ausgeführt werden, indem Interaktionsinhalte und Agentverhaltensmuster analysiert werden
Keine einzige Sicherheitskontrolle ist 100% effektiv. Implementieren Sie Ebenen von Steuerelementen, um einen detaillierten Verteidigungsansatz für die KI-Sicherheit zu erreichen. Denken Sie daran, dass herkömmliche Sicherheitskontrollen unerlässlich bleiben – sie schützen die Infrastruktur, die Ihre KI-Systeme unterstützt.
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