Übereinstimmung und Lücke bestimmen
Die Bestimmung der Übereinstimmung und Lücke ist ein entscheidender Teil Ihrer Implementierung und basiert auf dem Ergebnis Ihrer Bemühungen und dem Zeitpunkt der Erstellung des Projektzeitplans. Sie sollten zuerst detaillierte Informationen zu den Geschäftsanforderungen und Prozessen bereitstellen, die Teil der Implementierung sind.
Zudem sollten Sie Lösungsstrategien festlegen. Alle Risiken, die sich auf Ihre Implementierung auswirken können, sollten zusammen mit anderen Optionen wie der Produkt-Roadmap, Vorschaufunktionen, Einführung usw. verfügbar und dokumentiert sein.
Beginnend mit Details zu Geschäftsanforderungen und Prozessinformationen müssen Sie beurteilen, welche Faktoren wichtig sind, um festzustellen, ob es sich um eine Übereinstimmung oder eine Lücke handelt. Die Geschäftsanforderung ist zum Beispiel, Salesforce zu integrieren, damit Verkaufsaufträge für Szenarien zur Auftragserfüllung in das Intelligent Order Management aufgenommen werden können. Sie müssen dann die Lösungsdetails und Ihren Ansatz zum Entwerfen einer Lücke dokumentieren. In bestimmten Szenarien können Sie die Verwendung einer sofort einsatzbereiten Funktion ablehnen. Sie müssen jedoch detailliert angeben, warum Sie nicht mit der sofort einsatzbereiten Funktion weitermachen und stattdessen eine benutzerdefinierte Funktion erstellen. Stellen Sie sicher, dass Sie Abhängigkeiten, Auswirkungen auf die Leistung und Zusammenarbeit mit anderen Geschäftsanforderungen genau analysieren.
Intelligent Order Management umfasst Berichtsfunktionen, die Sie dabei unterstützen können, Ihre Geschäftsanforderungen an die Berichterstellung zu erfüllen, wie zum Beispiel:
Ein sofort einsatzbereites Berichts-Dashboard und Erkenntnisse
Die Kompetenz, benutzerdefinierte Berichte in Dataverse zu erstellen
Dataverse-Standardanalyse
Die Möglichkeit, Ihre Daten zum Erstellen benutzerdefinierter Berichte von Dataverse nach SQL Azure zu replizieren
Die Möglichkeit, Ihre Daten nach Microsoft Azure Data Lake Storage zu exportieren, um Ihr Data Warehouse einzubinden oder zu gestalten
Weitere Informationen finden Sie unter Daten in Azure SQL-Datenbank mit dem Datenexportdienst replizieren und Microsoft Dataverse-Analysen.
Wenn Sie Übereinstimmung und Lücke bestimmen, müssen Sie auch die Integrationsanforderungen in Ihrer Implementierung berücksichtigen. Intelligent Order Management enthält ein Anbieterintegrationsframework, mit dem Sie benutzerdefinierte Integrationen entwerfen können. Zudem haben Sie die Möglichkeit, ereignisbasierte Integrationen zu entwerfen, indem Sie virtuelle Tabellen in Dataverse verwenden. Sie können virtuelle Entitätsmetadaten für eine Tabelle aktivieren und dann Power Automate für CRUD-Vorgänge benachrichtigen.
Weitere Informationen finden Sie unter Virtuelle Tabellen zur Unterstützung von Dataverse-Ereignissen aktivieren.
Zudem müssen Sie Datenmigrationsanforderungen in Ihrer Implementierung beachten, wenn Sie Übereinstimmung und Lücke festlegen. Sie müssen Ihre Daten aus dem Legacy-System verschieben, wenn Sie ein neues System implementieren. Sie müssen Datenentitäten identifizieren, die während der Datenmigration erforderlich sind, wenn Sie eine Implementierung von Intelligent Order Management durchführen. Zudem müssen Sie Ihre Haupt‑ und Transaktionsdaten für die Datenmigration finalisieren. Zum Beispiel sind Ihre wichtigsten Dateneinheiten im Intelligent Order Management Produkte, Konten und Kontakte. Ihre Transaktionsdateneinheiten sind Bestellungen und Bestellprodukte.