Bereitstellen einer Azure KI Language-Ressource
Azure KI Language ist darauf ausgelegt, Ihnen bei der Extraktion von Informationen aus Text zu helfen. Er bietet Funktionen für Folgendes:
Sprachenerkennung: Bestimmen der Sprache, in der ein Text verfasst ist.
Schlüsselbegriffserkennung: Identifizieren wichtiger Wörter und Ausdrücke im Text, die die Hauptaussagen wiedergeben.
Stimmungsanalyse: Quantifizierung, wie positiv oder negativ der Text ist.
Erkennung benannter Entitäten Erkennen von Verweisen auf Entitäten, einschließlich Personen, Orten, Zeiträumen, Organisationen und mehr.
Entitätsverknüpfung: Identifizieren bestimmter Entitäten durch Bereitstellen von Referenzlinks zu Wikipedia-Artikeln.
Azure-Ressourcen für die Textanalyse
Um mit Azure KI Language Text analysieren zu können, müssen Sie in Ihrem Azure-Abonnement eine Ressource für den Dienst bereitstellen.
Nachdem Sie eine geeignete Ressource in Ihrem Azure-Abonnement bereitgestellt haben, können Sie mithilfe ihres Endpunkts und eines ihrer Schlüssel die Azure KI Language-APIs aus Ihrem Code aufrufen. Sie können die Azure KI Language-APIs aufrufen, indem Sie Anforderungen im JSON-Format an die REST-Schnittstelle senden oder eines der verfügbaren Programmiersprachen-spezifischen SDKs verwenden.
Hinweis
In den Codebeispielen in den nachfolgenden Lerneinheiten dieses Moduls sehen Sie die JSON-Anforderungen und -Antworten, die mit der REST-Schnittstelle ausgetauscht werden. Bei Verwendung eines SDKs werden die JSON-Anforderungen von geeigneten Objekten und Methoden abstrahiert, die dieselben Datenwerte kapseln. Sie erhalten später in diesem Modul in der Übung die Möglichkeit, das SDK für C# oder Python selbst auszuprobieren.