Zusammenfassung

Abgeschlossen

In diesem Modul und den darin enthaltenen Aktivitäten haben Sie gelernt, wie Sie Azure SQL bereitstellen und konfigurieren. Wenn Sie sich mit den Anleitungen und bewährten Methoden für die Planung vor der Bereitstellung vertraut machen, sind Sie besser auf die Bereitstellung von Azure SQL Database oder Azure SQL Managed Instance vorbereitet. Außerdem haben Sie praktische Übungen absolviert und die Bereitstellung über das Azure-Portal kennengelernt.

Nach der Bereitstellung haben Sie sich näher mit der Ausführung von Überprüfungen und der Konfiguration von Azure SQL auseinandergesetzt, um die Anforderungen Ihres Szenarios zu erfüllen. Schließlich haben Sie erfahren, dass sich der Prozess des Ladens von Daten in Azure SQL nur durch einige weitere Optionen vom entsprechenden Vorgang in SQL Server unterscheidet.

Nachdem Sie Azure SQL bereitgestellt und konfiguriert haben, möchten Sie wahrscheinlich sicherstellen, dass Ihre Sicherheitsanforderungen erfüllt werden. Im nächsten Modul werden Sie sich mit den Azure SQL-Funktionen und -Aufgaben für die Sicherung Ihrer Datenbanken und Instanzen befassen.

Weitere Informationen

Videoserie: Azure SQL für Einsteiger

Menschen lernen auf verschiedene Weise. Vor diesem Hintergrund wurde mit Channel 9 auf YouTube eine Videoserie im Zusammenhang mit diesem Lernpfad erstellt.

Planung vor der Bereitstellung und Migration zu Azure

Weitere Informationen zum Migrieren zu Azure SQL finden Sie im Leitfaden zur Azure-Datenbankmigration. Darin sind benutzerdefinierte Anleitungen zum Migrieren basierend auf der Quelle und Zieldatenbank vorhanden. Sie können auch auf die Ressourcen und Unterstützung zurückgreifen, die im Rahmen des Azure-Migrations- und Modernisierungsprogramms verfügbar sind.

Ein Teil der Planung vor der Bereitstellung besteht darin, zu entscheiden, welche Dienstebene und Größe sich am besten für Ihre Workload eignen. Das Tool „Datenmigrations-Assistent“ verfügt über ein SKU-Empfehlungsfeature, mit dem Sie die Anzahl der virtuellen Kerne und die Größe bestimmen können.

Die praktischen Übungen konzentrieren sich auf Azure SQL-Datenbank. Wenn Sie Ihre neue Bereitstellungs- und Konfigurationstoolbox in Azure SQL Managed Instance testen möchten, finden Sie hier weitere Informationen:

Sie können sich außerdem ausführlicher mit den Ressourcenlimits der einzelnen Dienstebenen und der Konfiguration für SQL Managed Instance und Azure SQL-Datenbank befassen.

Bereitstellen, Überprüfen und Konfigurieren

Die beiden gängigsten Befehlszeilentools zum Bereitstellen, Überprüfen und Konfigurieren von Azure SQL sind die Azure CLI und Azure PowerShell. Sie können über Azure Cloud Shell auf beide Tools zugreifen. Dabei handelt es sich um ein integriertes Terminal, das Bash und PowerShell im Azure-Portal unterstützt.

Maximale Datengröße

Weitere Informationen zum Unterschied zwischen dem verwendeten Datenspeicher, dem belegten Datenspeicher und der Option Maximale Datengröße finden Sie unter Verwalten von Dateispeicherplatz für Datenbanken in Azure SQL-Datenbank.

Konnektivität mit Azure SQL

Hier finden Sie weitere Informationen zur Konnektivität für Azure SQL-Datenbank und Azure SQL Managed Instance. Anstehende Abschnitte und Module umfassen auch Konnektivität.

Azure Marketplace-Nutzungsbedingungen

Wie bei den Microsoft-Software-Lizenzbedingungen (EULA) für SQL Server müssen Sie vor der Bereitstellung von Azure SQL die Bestimmungen für Microsoft Azure Marketplace akzeptieren.

Ressourcengovernance

Die Azure-seitige Ressourcenkontrolle ist eine Neuerung, die Sie für Azure SQL berücksichtigen müssen. Hier finden Sie Informationen zur Funktionsweise und einen weiterführenden Blogbeitrag.

Auftragsverwaltung

Weitere Informationen zu den Unterschieden zwischen dem SQL Server-Agent in SQL Server und Azure SQL Managed Instance finden Sie unter Unterschiede bei T-SQL zwischen SQL Server und Azure SQL Managed Instance. Weitere Informationen zu elastischen Aufträgen für Azure SQL-Datenbank finden Sie unter Erstellen, Konfigurieren und Verwalten von Aufträgen für die elastische Datenbank.

Laden von Daten

Weitere Informationen zum Verwenden von Azure Data Factory zum Laden von Daten in Azure SQL Managed Instance und SQL-Datenbank finden Sie auf dieser Dokumentationsseite. In diesem Blog wird auch erläutert, wie Spark zum effizienten Laden in Azure SQL verwendet wird.