Erkunden von Azure OpenAI
Azure OpenAI Service bietet API-Zugriff auf erweiterte Sprachmodelle wie GPT-4, GPT-4 Turbo with Vision, GPT-3.5-Turbo und die Embeddings-Serie. Diese Modelle sind flexibel und können für Inhaltsgenerierung, Zusammenfassung und Bildverständnis eingesetzt werden. Sie können über REST-APIs, sprachspezifische SDKs oder direkt über das Microsoft Foundry-Portal auf die Modelle zugreifen.
Sicherheit, Zugriffssteuerung und ethische KI-Nutzung
Generative KI-Modelle, die über Azure OpenAI verfügbar sind, enthalten leistungsstarke Tools zur Verbesserung von Anwendungen mit komplexen Sprach- und Bildverarbeitungsfunktionen, die sich in der stabilen und sicheren Azure-Umgebung befinden. Azure OpenAI-Modelle beinhalten Sicherheitsfeatures wie die Unterstützung virtueller Netzwerke und verwaltete Identitäten. Diese sorgen für eine sichere Datenverarbeitung, wodurch die Modellverwaltung sicher und unkompliziert wird.
Der Zugriff auf Azure OpenAI liegt hinter einer Richtlinie für eingeschränkten Zugriff, um die Einhaltung der Microsoft-Standards für ethische KI sicherzustellen. Im Rahmen der Vereinbarung für die eingeschränkte Zugriffsrichtlinie sollten Teams oder Einzelpersonen, die mit der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Systemen beauftragt sind, daran arbeiten, Probleme zu ermitteln, zu messen und zu beseitigen. Benutzer, die sich für den Dienstzugriff bewerben müssen, können dies unter https://aka.ms/oai/access tun.
Hinweis
Azure OpenAI Service wurde mit eingeschränktem Zugriff veröffentlicht, um die ethische Nutzung des Diensts zu gewährleisten. Sie können den Microsoft-Hinweis zur Transparenz für Azure OpenAI Service hier lesen.
Wenn Sie sich mit den verfügbaren Features für die Übermittlung von Prompts und das Generieren von Antworten vertraut machen, können Sie Azure OpenAI effektiv implementieren, um Ihre Anwendungen zu verbessern und sicherzustellen, dass sie sowohl leistungsfähig als auch im Einklang mit ethischen KI-Praktiken sind.
Implementieren von praktischen Anwendungen und Vektorsuche
Nachdem Sie eine Azure OpenAI-Ressource erstellt und die gewünschten Modelle im Azure-Ökosystem bereitgestellt haben, können Sie oder Ihre Unternehmen die fortschrittlichen KI-Technologien verwenden und Vorgänge gleichzeitig skalierbar, sicher und konform halten. Eine der Modellfamilien namens Embeddings wurde entwickelt, um Ihre Vektorsuchlösung zu verbessern und RAG-Systeme (Retrieval Augmentation Generation) zu ermöglichen.
RAG verbessert das Verständnis und die Generierung von Text durch verbesserte Kontextinformationen für das generative KI-Modell durch Ihre eigenen Daten. Azure OpenAI in Kombination mit Ihren eigenen Daten in vCore-basiertem Azure Cosmos DB for MongoDB erzeugt präzisere und kontextbezogenere Antworten.
Wenn Sie den Azure OpenAI-Dienst in Ihren Anwendungen verwenden, können Sie auf erweiterte KI-Features tippen, die Effizienz und Flexibilität in Ihren Geschäftsvorgängen steigern und gleichzeitig die Prinzipien der ethischen KI-Nutzung einhalten.