Modulbewertung

1.

Welche Funktion sollten Sie verwenden, um die genaue Nächste Nachbarsuche (k-NN) für Vektoreinbettungen in SQL Server 2025 auszuführen?

AI_GENERATE_EMBEDDINGS

VECTOR_SEARCH

VECTOR_DISTANCE

2.

Was ist der Hauptzweck der Retrieval Augmented Generation (RAG) in SQL Server 2025?

So ersetzen Sie große Sprachmodelle durch Datenbankabfragen

So rufen Sie relevante Informationen dynamisch aus der Datenbank ab und stellen sie als Kontext für KI-Modelle bereit

So speichern Sie große Sprachmodelle direkt in SQL Server-Tabellen

3.

Welche Authentifizierungsmethode beseitigt die Notwendigkeit, API-Schlüssel beim Verbinden von SQL Server 2025 mit Azure OpenAI zu speichern?

Verwaltete Identitäten mit SQL Server, die von Azure Arc aktiviert sind

Datenbankbezogene Anmeldeinformationen mit HTTPEndpointHeaders

Windows-Authentifizierung

4.

Was ist der empfohlene Ansatz bei der Implementierung von Sicherheitsschutzschienen für KI-generierte SQL-Abfragen in Unterhaltungsschnittstellen?

Ausführen aller Abfragen in einer separaten Datenbank, um Datenverluste zu verhindern

Zulassen, dass alle generierten Abfragen ohne Überprüfung ausgeführt werden

Überprüfen der generierten SQL-Daten, um sicherzustellen, dass nur schreibgeschützte Vorgänge zulässig sind

Überprüfen Sie Ihr Wissen