Zusammenfassung

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SQL Server 2025 bringt KI-Funktionen direkt in das Datenbankmodul. In diesem Modul haben Sie untersucht, wie SQL Server 2025 Entwicklern das Erstellen KI-basierter Anwendungen mit T-SQL-Syntax mit Technologien wie Vektoreinbettungen, semantischer Suche und großen Sprachmodellen ermöglicht.

Diagramm, das KI-basierte Features in SQL Server 2025 veranschaulicht, einschließlich Vektorunterstützung, Einbettungen, semantischer Suche und Integration in KI-Dienste.

In diesem Modul haben Sie die KI-Konzepte und -Funktionen in SQL Server 2025 untersucht. Sie haben gelernt, mit Vektordatentypen und Einbettungen zu arbeiten, wobei Sie sowohl die Suche nach exakten nächsten Nachbarn (k-NN) mit VECTOR_DISTANCE als auch die ungefähre Suche nach nächsten Nachbarn (ANN) mithilfe von DiskANN-Indizes durchführen. Sie haben gelernt, wie Sie SQL Server sicher in externe KI-Dienste integrieren können, und zwar durch CREATE EXTERNAL MODEL und sp_invoke_external_rest_endpoint, die Implementierung von Authentifizierungsmustern unter Verwendung von verwalteten Identitäten, Microsoft Entra-Authentifizierung und datenbankbasierten Anmeldeinformationen zur Verbindung mit Azure OpenAI, Microsoft Foundry und benutzerdefinierten ONNX-Modellen.

Sie haben vollständige RAG-Workflows (Retrieval Augmented Generation) implementiert, die die Vektorsuche mit großen Sprachmodellen kombinieren, um kontextbezogene KI-Antworten zu erstellen. Sie haben gelernt, SQL Server in KI-Frameworks wie LangChain und Semantic Kernel zu integrieren und hybride Suchszenarien zu erkunden, die semantische Ähnlichkeit mit herkömmlicher SQL-Filterung und Volltextsuche kombinieren. Sie haben auch Change Event Streaming für Echtzeit ereignisgesteuerte KI-Anwendungen konfiguriert und Konversations-KI-Schnittstellen mithilfe natürlicher Sprach-zu-SQL (NL2SQL) Funktionen mit Sicherheitsvorkehrungen implementiert.

Schließlich haben Sie GitHub Copilot in SQL Server Management Studio für KI-gestützte Unterstützung beim Schreiben von Abfragen, Optimieren der Leistung, Debuggen von Fehlern und Untersuchen von Schemas verwendet. Außerdem haben Sie gelernt, microsoft Fabric-Spiegelung für nahezu Echtzeitanalysen zu konfigurieren, die MSSQL-Erweiterung für Visual Studio Code mit GitHub Copilot-Integration zu verwenden und Entity Framework Core mit KI-Funktionen anzuwenden, um produktionsfähige Anwendungen zu erstellen.

Weitere Ressourcen

Um Ihr Verständnis von KI-basierten Lösungen mit SQL Server 2025 zu vertiefen, erkunden Sie diese Ressourcen: