Übung: Berücksichtigen zusätzlicher einzuschließender Daten

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Die in diesem Modul gezeigten Entscheidungen sind sehr einfach gehalten. Obwohl an den Tagen vor und nach dem Start von SpaceX Dragon am 30. Mai 2020 kein Raketenstart stattfand, bedeutet das nicht, dass ein Raketenstart an diesen Tagen nicht aufgrund der Wetterbedingungen verschoben worden wäre. Daher ist es nicht richtig, N in die Spalte Launched für diese Tage einzutragen.

In diesen Modulen durchlaufen Sie die praktischen Schritte zum Lösen der Probleme, die bei der Weltraumforschung auftreten. Sie sollen jedoch dabei auch Ihren eigenen Weg finden. Das Endziel besteht darin, Sie zum Erstellen, zur Ideenfindung und zum Überschreiten der Grenzen des menschlichen Verständnisses und des kollektiven Wissens über unsere Welt und darüber hinaus zu inspirieren.

Im Folgenden werden einige Möglichkeiten aufgeführt, mit denen Sie Ihren Lernpfad und Ihre Journey zu Daten fortsetzen können:

  • Untersuchen Sie die Daten weiter: Sehen Sie sich Artikel und Berichte zu den einzelnen Raketenstarts an. Gab es Bedenken bezüglich der Wetterbedingungen vor dem Start? Lagen Wetterbedingungen an diesen Tagen vor, die gegebenenfalls zu Problemen führen können?
  • Untersuchen Sie die fehlenden Wetterdaten:: Wie war das Wetter an den Tagen, an denen sich die NASA gegen Raketenstarts entschieden hat? Gab es neben den einzelnen Tagen auch Jahreszeiten, die die NASA gemieden hat? Zu welcher Art von Wetterprofil tendieren diese Jahreszeiten?
  • Untersuchen Sie die fehlenden Startdaten: Können Sie Daten zu Raketenstarts finden, die aufgrund der Wetterbedingungen verschoben wurden? Gibt es Daten zu Raketenstarts aus anderen Ländern/Regionen, die Sie integrieren können?
  • Untersuchen Sie andere Datenänderungen: Hätten Sie bessere Werte für fehlende Daten verwenden können?
  • Entscheiden Sie, welche Daten Sie verwenden würden: Wenn Sie Zugriff auf die Fachexperten und Datenquellen der NASA hätten, was wäre Ihrer Meinung nach am wichtigsten, um eine Entscheidung zum Durchführen oder Verschieben eines Raketenstarts zu treffen? Wenn Sie einem Experten eine Frage stellen könnten, wie würde diese lauten?
  • Bewerten Sie ähnliche Probleme: Gibt es ähnliche Probleme, die Ihnen beim Angeben der fehlenden Daten helfen könnten? Könnten beispielsweise Flugzeugverzögerungen aufgrund von Wetterbedingungen im Gebiet ebenfalls ein Anzeichen sein?

Die Arbeit als Data Scientist besteht nicht daraus, über ein vollständiges Dataset zu besitzen und einen Algorithmus auf dieses anzuwenden. Es geht darum, mit einem unordentlichen und vermutlich fehlerhaften Ausgangspunkt zu beginnen und iterativ zu lernen. Nach Abschluss des Lernpfads haben Sie etwas über Raketenstarts gelernt. Mit diesem neuen Wissen können Sie zu diesem Modul zurückkehren und besser informierte Entscheidungen treffen.