Beschriften von Bildern mit Azure Machine Learning-Datenbeschriftungstools
Wir können nun mit der Arbeit mit dem neu erstellten Datenbeschriftungsprojekt in Azure Machine Learning beginnen. Wir müssen unsere Bilddaten entsprechend beschriften, um sie auf das Trainieren eines Objekterkennungsmodells vorzubereiten. Diese Aufgabe umfasst das Zeichnen eines Begrenzungsrahmens um die Objekte, die in unserem Dataset von Interesse sind und als Metadaten gespeichert werden. Auf diese Metadaten wird dann während des Trainings verwiesen, damit wir die Genauigkeit unseres Modells im Verlauf des Trainings messen können. Die Genauigkeit unseres Modells wird anhand der beschrifteten Bilddaten überprüft, um zu bestimmen, ob erkannte Objekte innerhalb der von uns definierten Regionen identifiziert werden.
Beschriften von Bildern mit Azure Machine Learning-Datenbeschriftungstools
Navigieren Sie zu Ihrem Datenbeschriftungsprojekt in Azure Machine Learning, indem Sie im linken Bereich nach dem Abschnitt Verwalten suchen und Datenbeschriftung auswählen. Wählen Sie anschließend das neu erstellte Projekt aus.
Wählen Sie auf dem angezeigten Bildschirm die Schaltfläche Label data (Daten beschriften) aus.
Im vorherigen Schritt wird ein Beschriftungs-Hilfsprogramm geöffnet, mit dem Sie Begrenzungsrahmen zeichnen und in Ihren Bildern enthaltene Objekte bzw. Mängel markieren können. Es können mehrere Tastenkombinationen verwendet werden, die Sie im Bereich Tastenkombinationen anzeigen können. Wählen Sie beim Beschriften von Bildern die Schaltfläche Übermitteln aus, um das beschriftete Bild zu speichern. Wiederholen Sie diesen Vorgang, um mindestens 10 Bilder zu bezeichnen (10 ist die Mindestanzahl von beschrifteten Stichproben, die von Azure Machine Learning Studio benötigt werden, um ein Objekterkennungsmodell erfolgreich in einer Experimentaufgabe zu trainieren).
