Wissensbeurteilung

Abgeschlossen

Beantworten Sie die folgenden Fragen, um das Gelernte zu überprüfen.

1.

In diesem Modul wurde mithilfe eines Datenspeichers auf unsere Bilddaten verwiesen. An welches vorhandene Element war dieser Datenspeicher angefügt?

Azure Blob Storage in einem Azure Storage-Konto

Azure Synapse Analytics-Datenpipeline

Dateifreigabe in einem Azure Storage-Konto.

2.

ML-gestützte Beschriftung war in diesem Modul nicht erforderlich. Inwiefern kann es für ein Datenbeschriftungsprojekt von Vorteil sein?

Die ML-gestützte Beschriftung erstellt ein Modell für die Vorabbeschriftung von Daten in neuen Bildbeispielen. Diese kann später von Teammitgliedern auf Genauigkeit überprüft werden.

Die ML-gestützte Beschriftung kann Objekte in einem Bild mithilfe eines vorhandenen Modells bestimmen, das eine Vielzahl gängiger Objekte erkennt.

Ermöglicht die unbeschriftete Übermittlung an einen Drittanbieterdienst, wo die Beschriftung von menschlichen Beschriftern vorgenommen wird.

3.

Sie haben im Dataset 10 Bilder beschriftet, um die folgende Anforderung zu erfüllen:

10 ist die Gesamtanzahl von Bildern, aus denen sich das Dataset zusammensetzt.

10 ist die maximale Anzahl von Bildern, die zum Trainieren eines Objekterkennungsmodells verwendet werden können.

Azure Machine Learning Studio-Objekterkennungsexperimente erfordern mindestens 10 beschriftete Stichproben, um das Objekterkennungsmodell erfolgreich trainieren zu können.

Sie müssen alle Fragen beantworten, bevor Sie Ihre Arbeit überprüfen können.