Vergleichen von „Fragen und Antworten“ mit Azure KI Language Understanding
Eine Wissensdatenbank für Fragen und Antworten ist eine Art Sprachmodell, bei dem sich die Frage stellt, wann „Fragen und Antworten“ und wann die Funktionalität von Conversational Language Understanding von Azure KI Language genutzt werden soll.
Die beiden Features ähneln sich darin, dass beide die Definition eines Sprachmodells ermöglichen, das mithilfe von Ausdrücken in natürlicher Sprache abgefragt werden kann. Es gibt jedoch einige Unterschiede bei den Anwendungsfällen, für die sie entworfen wurden, wie in der folgenden Tabelle gezeigt:
| Fragen und Antworten | Sprachverständnis | |
|---|---|---|
| Nutzungsmuster | Der Benutzer übermittelt eine Frage und erwartet eine Antwort. | Der Benutzer übermittelt eine Äußerung und erwartet eine entsprechende Antwort oder Aktion. |
| Abfrageverarbeitung | Der Dienst verwendet das Verstehen natürlicher Sprache, um die Frage mit einer Antwort in der Wissensdatenbank abzugleichen. | Der Dienst verwendet das Verstehen natürlicher Sprache, um die Äußerung zu interpretieren, einer Absicht zuzuordnen und Entitäten zu ermitteln. |
| Antwort | Die Antwort ist eine statische Antwort auf eine bekannte Frage. | Die Antwort gibt die wahrscheinlichste Absicht und die Entitäten an, auf die verwiesen wird. |
| Clientlogik | Die Clientanwendung stellt in der Regel dem Benutzer die Antwort bereit. | Die Clientanwendung ist für die Durchführung geeigneter Aktionen basierend auf der erkannten Absicht verantwortlich. |
Die beiden Dienste ergänzen sich tatsächlich. Sie können umfassende Lösungen für natürliche Sprache erstellen, bei denen sowohl Language Understanding-Modelle als auch Wissensdatenbanken für Fragen und Antworten miteinander kombiniert werden.