Zusammenfassung und Ressourcen

  • 3 Minuten

Dieses Modul führt Sie durch das Entwerfen und Ausführen von Azure AI-Workloads, indem Sie die richtige Mischung aus SaaS-, PaaS- und IaaS-Diensten auswählen. Der Inhalt konzentriert sich darauf, KI-Lösungen mit den Geschäftszielen, Fähigkeiten und der Governance in Einklang zu bringen, während bewährte Methoden für Sicherheit, Betrieb und verantwortungsvolle KI angewendet werden.

Wichtige Erkenntnisse

  • Verwenden Sie SaaS für schnelle Produktivitätsgewinne, PaaS für skalierbare und anpassbare Lösungen und IaaS für regulierte oder hochkontrollierte Workloads.

  • Priorisieren Sie Anwendungsfälle, bewerten Sie Fähigkeiten und Datenbereitschaft, überprüfen Sie Lösungen mit Konzeptnachweisen, und legen Sie realistische Zeitachsen fest.

  • Wählen Sie aus zwischen spezialisierten Compute-Optionen, Hochdurchsatzspeicher und Netzwerk mit geringer Latenz in Azure-Landezonen.

  • Verwenden Sie Azure AI-Plattformen für generative und nichtgenerative KI mit integrierter Orchestrierung, Datenergründen und sicheren Netzwerken.

  • Um Risiken zu reduzieren und verantwortlich zu machen, steuern Sie KI über Sicherheit, Kosten, Daten, Compliance und Vorgänge hinweg.

  • Schützen Sie KI-Workloads mit KI-spezifischen Sicherheitskontrollen und verwalten Sie sie über Bereitstellung, Kosten, Daten, Überwachung und Geschäftskontinuität hinweg.

Mehr Lernen mit Copilot

Copilot kann Sie beim Konfigurieren von Azure-Infrastrukturlösungen unterstützen. Copilot kann Produkte und Dienstleistungen vergleichen, empfehlen, erläutern und recherchieren, falls Sie weitere Informationen benötigen. Öffnen Sie einen Microsoft Edge-Browser, und wählen Sie „Copilot“ (rechts oben) aus, oder navigieren Sie zu copilot.microsoft.com. Nehmen Sie sich ein paar Minuten Zeit, um diese Prompts auszuprobieren und Ihr Lernen mit Copilot zu erweitern.

  • Erläutern, wann SaaS,PaaS und IaaS für AI-Workloads in Azure verwendet werden sollen. Stellen Sie jeweils einen kurzen Vergleich und ein praktisches Beispiel bereit.

  • Fassen Sie bewährte Methoden zum Verwalten, Sichern und Verwalten von KI-Workloads in Azure zusammen. Schließen Sie wichtige Dienste und Methoden für verantwortungsvolle KI, Sicherheit, Kostenmanagement und Vorgänge ein.

Weitere Informationen finden Sie in der Azure-Dokumentation.