Einführung
In diesem Modul untersuchen wir KI-fähige Computelösungen, die in Azure verfügbar sind. Wir betrachten Azure Virtual Machines, Azure Logic Apps, Azure App Service, Azure Functions, Azure Kubernetes Service und andere Optionen. Einige Computelösungen unterstützen serverlose Szenarien, während andere Lösungen gut mit virtuellen Computern und Containern funktionieren. Wir untersuchen schnelle, skalierbare, flexible Lösungsoptionen, um Ihrer Infrastruktur Computeleistung hinzuzufügen.
Willkommen bei Tailwind Traders
Tailwind Traders ist ein fiktiver Einzelhändler für Heimwerkerbedarf. Das Unternehmen vertreibt seine Waren in Baumärkten weltweit sowie online.
Während Sie dieses Modul durcharbeiten, nehmen Sie an, dass Sie für Tailwind Traders arbeiten. Das Managementteam hat Sie um Ihre Meinung zu mehreren Entwicklungsprojekten gebeten, die zur Cloud migriert werden müssen. Es gibt auch weitere neue Projekte, die für die Cloud optimiert werden sollen. Die Abteilungsbudgets sind knapp. Es ist also wichtig, für jedes Projekt die richtige Computetechnologie auszuwählen. Im Idealfall würden Sie gerne Computeressourcen für jedes Projekt erstellen und konfigurieren und nur für die verwendeten Ressourcen und Dienste bezahlen.
Lernziele
In diesem Modul lernen Sie Folgendes:
Auswählen eines Azure-Computediensts.
Entwurf für Azure-VM-Lösungen
Entwurf für Azure Batch-Lösungen
Entwurf für Azure Functions-Lösungen.
Entwurf für Azure Logic Apps-Lösungen.
Entwurf für Azure Container Instances-Lösungen
Entwurf für Azure App Service-Lösungen.
Entwurf für Azure Kubernetes Service-Lösungen
Bewertete Qualifikationen
Der Inhalt dieses Moduls unterstützt Sie bei der Vorbereitung auf das Examen „AZ-305: Designing Microsoft Azure Infrastructure Solutions“. Die Modulkonzepte werden in den folgenden Abschnitten behandelt:
Entwerfen von Infrastrukturlösungen
Entwurf für Computelösungen
Angeben von Komponenten einer Computelösung basierend auf Workloadanforderungen.
Empfehlen einer VM-basierten Lösung.
Empfehlen einer containerbasierten Lösung.
Empfehlen einer Lösung auf serverloser Basis.
Empfehlen einer Computelösung für die Batchverarbeitung.
Voraussetzungen
Konzeptionelle Kenntnisse von Azure-Computelösungen
Praktische erfahrung mit virtuellen Computern, Containern und App Service