Einführung
Azure-Architekten müssen Datenintegrationslösungen entwerfen und empfehlen, um Strategien für die Cloudmigration zu unterstützen. Die Clouddatenlösung muss für die Erfassung, Verarbeitung und Analyse von Daten ausgelegt werden, die für herkömmliche Datenbanksysteme zu groß und komplex sind.
Willkommen bei Tailwind Traders
Tailwind Traders ist ein fiktiver Einzelhändler für Heimwerkerbedarf. Das Unternehmen hat sich auf die Fertigung von Baustoffen und Haushaltswaren spezialisiert und betreibt weltweit Baumärkte sowie online. Die Speicherinfrastruktur enthält verschiedene Datentypen, einschließlich Produktmengenbestand, Verlaufsdaten und Produktionsprotokolle. Die Implementierung unterstützt außerdem das Datenstreaming von kritischen Produktionsprozessen und Qualitätskontrollstatistiken in Echtzeit.
Während Sie diese Lerneinheit durcharbeiten, nehmen Sie an, dass Sie der CTO für Tailwind Traders sind. Sie haben die Aufgabe, eine Clouddatenlösung zu analysieren und zu entwerfen, um Daten zu verarbeiten, die für herkömmliche Datenbanksysteme zu groß und komplex sind. Sie wurden aufgefordert, den besten Ansatz zum Kombinieren von Daten aus mehreren Quellen zu ermitteln. Die Lösung muss in der Lage sein, Daten in analytische Modelle umzuformatieren und die Modelle für Abfragen, Berichterstellung und Visualisierung zu speichern.
Lernziele
Dieses Modul umfasst Folgendes:
Entwerfen einer Datenintegrationslösung mit Azure Data Factory
Entwerfen einer Datenintegrationslösung mit Azure Data Lake
Entwerfen einer Lösung zur Datenintegration und -analyse mit Azure Databricks
Entwerfen einer Lösung zur Datenintegration und -analyse mit Azure Synapse Analytics
Entwerfen von Strategien für Datenpfade der heißen, warmen und kalten Speicherebene.
Entwerfen einer Azure Stream Analytics-Lösung für die Datenanalyse.
Bewertete Qualifikationen
Der Inhalt dieses Moduls unterstützt Sie bei der Vorbereitung auf Exam AZ-305: Designing Microsoft Azure Infrastructure Solutions (Examen AZ-305: Entwickeln von Microsoft Azure-Infrastrukturlösungen). Die Modulkonzepte werden in den folgenden Abschnitten behandelt:
Entwerfen von Datenspeicherlösungen
Entwerfen der Datenintegration
Empfehlen einer Lösung für die Datenintegration
Empfehlen einer Lösung für die Datenanalyse
Voraussetzungen
Konzeptionelle Kenntnisse von Datenintegrationslösungen
Praktische Erfahrung mit Datenintegrationslösungen