Einführung
Hybrid Transactional / Analytical Processing (HTAP, hybride transaktionale bzw. analytische Verarbeitung) ist eine Art der Datenverarbeitung, bei der die Transaktionsdatenverarbeitung (wie sie üblicherweise in einer Geschäftsanwendung erfolgt) mit der analytischen Verarbeitung (die beispielsweise in einer Business Intelligence- (BI) oder Berichtlösung verwendet wird) kombiniert wird. Die Datenzugriffsmuster und Speicheroptimierungen, die in diesen beiden Arten von Workloads verwendet werden, sind sehr unterschiedlich. In der Regel ist daher ein komplexer ETL-Prozess (Extrahieren, Transformieren und Laden) erforderlich, um Daten aus Transaktionssystemen in analytische Systeme zu kopieren, was die Komplexität und Latenzzeit der Datenanalyse erhöht. In einer HTAP-Lösungen werden die Transaktionsdaten automatisch mit geringer Latenz in einen analytischen Speicher repliziert, wo sie abgefragt werden können, ohne die Leistung des Transaktionssystems zu beeinträchtigen.
In Azure Synapse Analytics werden HTAP-Funktionen von mehreren Azure Synapse Link-Diensten bereitgestellt, die jeweils einen häufig verwendeten Transaktionsdatenspeicher mit Ihrem Azure Synapse Analytics-Arbeitsbereich verbinden und die Daten für die Verarbeitung mit Spark oder SQL verfügbar machen.
Nach Abschluss dieses Moduls können Sie folgende Aufgaben durchführen:
- Beschreiben von Mustern der hybriden transaktionalen bzw. analytischen Verarbeitung
- Identifizieren von Azure Synapse Link-Diensten für HTAP