Zusammenfassung

Abgeschlossen

Dieses Modul behandelte das Entwerfen und Implementieren intelligenter Suchfunktionen für SQL Server und Azure SQL-Datenbank. Sie haben gelernt, wie Sie Volltextsuche, Vektorsuche und Hybridsuchansätze für verschiedene Abfragetypen auswerten. Außerdem haben Sie die T-SQL-Funktionen für Vektorvorgänge untersucht und die Hybridsuche mithilfe der reziproziierten Rangfusion implementiert, um bewertete Ergebnisse aus mehreren Quellen zu kombinieren.

In diesem Modul lernen Sie Folgendes:

• Um den richtigen Ansatz für verschiedene Abfragetypen auszuwählen, bewerten Sie die Volltextsuche, die Vektorsuche und die Hybridsuche.
• Implementieren der Volltextsuche mithilfe von Volltextindizes und Abfrage-Prädikaten.
• Bereiten Sie SQL-Datenbanken für die Vektorsuche vor, indem Sie Einbettungen speichern und Entfernungsmetriken auswählen.
• Schreiben Sie Vektorsuchabfragen mithilfe von VECTOR_DISTANCE- und VECTOR_SEARCH Funktionen.
• Kombinieren Sie Volltext- und Vektorsuchergebnisse mithilfe der reziprozialen Rangfusion (RRF).

Weiterführende Lektüre

• Übersicht über die Volltextsuche
• Vektordatentyp
• VECTOR_DISTANCE-Funktion
• VECTOR_SEARCH-Funktion
• Reciprocal Rank Fusion in der Hybridsuche