Zusammenfassung

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Dieses Modul befasste sich mit dem Entwerfen und Implementieren von Modellen und Einbettungen für die Azure SQL-Datenbank und die Fabric SQL-Datenbank. Sie haben gelernt, wie Sie KI-Modelle auswerten, externe Modelle erstellen, um KI-Endpunkte aus Transact-SQL zu referenzieren, und effektive Chunk-Strategien zu entwerfen. Außerdem haben Sie Ansätze zum Generieren und Verwalten von Einbettungen bei Datenänderungen untersucht.

In diesem Modul lernen Sie Folgendes:

  • Bewerten Sie KI-Modelle für SQL-Datenbankworkloads basierend auf Funktionen und Leistungsanforderungen.
  • Erstellen und Verwalten externer Modelle zum Verweisen auf KI-Endpunkte aus Transact-SQL.
  • Entwerfen Sie Einbettungen mit geeigneten Chunkingstrategien.
  • Generieren und Speichern von Einbettungen mithilfe integrierter SQL AI-Funktionen.
  • Wählen Sie Wartungsansätze aus, um Einbettungen an Quelldaten auszurichten.

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