Entwerfen und Implementieren von RAG mit SQL
Fortgeschrittene Anfänger
Datenbankadministrator
Entwickler
Technische Fachkraft für Daten
Azure SQL-Datenbank
SQL Server
In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie die Generierung von Abruferweiterungen (Retrieval Augmented Generation, RAG) mithilfe von Azure SQL-Datenbank implementieren. Sie lernen, geeignete RAG-Szenarien zu identifizieren, SQL-Ergebnisse als LLM-Kontext vorzubereiten, erweiterte Eingabeaufforderungen zu erstellen und Prozessmodellantworten zu verarbeiten.
Lernziele
Am Ende dieses Moduls können Sie:
- Identifizieren von Anwendungsfällen für RAG in SQL-basierten Anwendungen
- Konvertieren von strukturierten Datenbankdaten in JSON für die LLM-Verarbeitung
- Erstellen von Eingabeaufforderungen, die Anweisungen mit dem abgerufenen Datenbankkontext kombinieren
- Senden von Abrufergebnissen an ein LLM und Extrahieren von Antworten
Voraussetzungen
- Erfahrung mit SQL Server oder Azure SQL-Datenbank
- Grundlegendes zu T-SQL-Abfragen
- Vertrautheit mit dem JSON-Datenformat
- Abschluss des Moduls "Intelligente Suche mit SQL entwerfen und implementieren"