Einführung
Als wissenschaftliche Fachkraft für Daten möchten Sie Ihre Zeit auf das Trainieren von Machine Learning-Modellen konzentrieren. Sie möchten problemlos Zugriff auf die benötigten Daten erhalten und über ausreichende Computeressourcen zum Trainieren eines Modells verfügen. Um effizient und kostengünstig zu sein, müssen Sie den geeigneten Dienst zum Trainieren eines Machine Learning-Modells auswählen.
Damit Sie entscheiden können, welcher Dienst am besten zu Ihren Anforderungen passt, müssen Sie wissen, welche Art von Modell Sie trainieren möchten. Wenn Sie die Anforderungen Ihres Modells verstehen, können Sie eine Modelltrainingslösung entwerfen, die sicherstellt, dass das Modell wie erwartet funktioniert und im Laufe der Zeit relevant bleibt.
Sie erfahren, wie Sie eine Machine Learning-Trainingslösung entwerfen und die Tools auswählen, die Sie zum Trainieren eines Modells benötigen.
Lernziele
In diesem Modul lernen Sie Folgendes:
- Identifizieren Sie Machine Learning-Aufgaben.
- Wählen Sie einen Dienst aus, um ein Modell zu trainieren.
- Wählen Sie zwischen den Computeoptionen aus.