Verstehen der Gesichtsanalyse
Die Gesichtserkennung umfasst das Identifizieren von Regionen eines Bildes, die ein menschliches Gesicht enthalten, typischerweise durch Rückgabe von Koordinaten eines Begrenzungsrahmens, der ein Rechteck um das Gesicht bildet, wie im folgenden Beispiel:
Mit der Gesichtsanalyse können Gesichtsmerkmale verwendet werden, um Machine Learning-Modelle zu trainieren, um andere Informationen zurückzugeben, z. B. Gesichtsmerkmale wie Nase, Augen, Augenbrauen, Lippen und andere.
Gesichtserkennung
Eine weitere Anwendung der Gesichtsanalyse besteht darin, ein Machine Learning-Modell zu trainieren, um bekannte Personen anhand ihrer Gesichtszüge zu erkennen. Dies wird als Gesichtserkennung bezeichnet und verwendet mehrere Bilder einer Person, um das Modell zu trainieren. Dadurch wird das Modell so trainiert, dass es diese Personen in neuen Bildern erkennen kann, auf denen es nicht trainiert wurde.
Bei der verantwortungsvoller Verwendung ist die Gesichtserkennung eine wichtige und nützliche Technologie, die die Effizienz, Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit verbessern kann. Als Nächstes untersuchen wir den Dienst Azure KI-Gesichtserkennung, der vortrainierte Modelle zum Ermitteln, Erkennen und Analysieren von Gesichtern bereitstellt.