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Was ist die primäre Rolle des Azure Language MCP-Servers?
Um benutzerdefinierte Sprachmodelle für die Verwendung durch KI-Agents zu trainieren und zu optimieren.
Um die Textanalysefunktionen von Azure Language als MCP-Tools für Agenten bereitzustellen.
So stellen Sie große Sprachmodelle in einem Azure-Abonnement bereit und verwalten sie sie.
Wie bestimmt ein Agent, welches Azure Language MCP-Tool beim Verarbeiten der Benutzeraufforderung aufgerufen werden soll?
Der Entwickler schreibt Routinglogik, um jede Aufforderung an ein bestimmtes Tool zu leiten.
Der Agent gleicht den Prompt mit den vom MCP-Server empfangenen Toolbeschreibungen ab.
Der MCP-Server analysiert die Eingabeaufforderung und leitet sie automatisch an ein Tool weiter.
Wie verweisen Sie beim Erstellen einer Python-Clientanwendung beim Aufrufen der OpenAI-Antwort-API auf einen Foundry-Agent?
Indem Sie den API-Schlüssel des Agents als Anforderungsheader an den Endpunkt übergeben.
Indem Sie den Agentnamen im Feld agent_reference in extra_body angeben.
Indem Sie die Endpunkt-URL des Agents als Modellparameterwert übergeben.
Welche Authentifizierungsmethode wird beim Verbinden des Azure Language MCP-Servers mit einem Foundry-Agent verwendet?
OAuth 2.0-Authentifizierung mit einem Clientzertifikat und einer Mandanten-ID.
Schlüsselbasierte Authentifizierung mithilfe der Ocp-Apim-Subscription-Key-Anmeldedaten.
Anonymer Zugriff, der keine Authentifizierung oder Anmeldeinformationen erfordert.
Sie müssen alle Fragen beantworten, bevor Sie Ihre Arbeit überprüfen können.
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