Einleitung
Der generative KI-Entwicklungslebenszyklus ist ein iterativer Prozess, der von Microsoft-Entwicklungsteams verwendet wird, um generative KI-Produkte und -Features zu entwickeln.
Die Abbildung zeigt den „Entwicklungslebenszyklus der generativen KI“ mit einem Flussdiagramm. Das Diagramm wird auf einem hellen Hintergrund festgelegt und verwendet ein blauweißes Farbschema mit Akzentfarben für Symbole. Der Lebenszyklus beginnt mit "Definieren Sie Ihren Use Case" links und führt zu einem großen abgerundeten Rechteck, das die Hauptphasen des Prozesses enthält. Innerhalb dieses Hauptbereichs sind fünf Schlüsselkomponenten horizontal angeordnet: Karte, Metrik, Mildern, Betreiben, Steuern. Das Layout impliziert einen sequenziellen Fluss von Karte zu Betreiben, wobei „Steuern“ alle Phasen übergeordnet ist. Ein großer Pfeil bildet eine Schleife um den gesamten Prozess, beginnend mit "Definieren des Anwendungsfalles", bewegen sich im Uhrzeigersinn durch alle Phasen und kehren dann zum Anfang zurück. Dies schlägt einen kontinuierlichen iterativen Lebenszyklus für die KI-Entwicklung vor.
Während jeder Schritt im Prozess entscheidend für die Erstellung vertrauenswürdiger generativer KI-Lösungen ist, ist die Messphase für die iterative Entwicklung und das Einbinden von Apps in die Produktion von entscheidender Bedeutung. Azure AI bietet ein robustes Toolkit zum Auswerten von generativen KI auf wiederholbare, transparente Weise. In diesem Modul werden die wichtigsten Konzepte zur Messung der Häufigkeit und schwere verschiedener Risiken in KI-Systemen vorgestellt.
Lernziele
Nach Abschluss dieses Moduls können Sie Folgendes:
- Anwenden bewährter Methoden zum Auswählen von Auswertungsdaten
- Verstehen des Zwecks und der Arten von synthetischen Daten zur Auswertung
- Verstehen des Umfangs der integrierten Metriken
- Auswählen der geeigneten Metriken basierend auf Ihrem KI-Systemanwendungsfall
- Verstehen, wie Auswertungsergebnisse interpretiert werden
Voraussetzungen
- Ein Azure-Abonnement – Kostenlos erstellen
- Vertrautheit mit Azure und dem Azure-Portal