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Wählen Sie die beste Antwort für jede der folgenden Fragen aus.
Was ist das Hauptziel der Bewertung von generativen KI-Anwendungen?
Um die Geschwindigkeit des KI-Modelltrainings zu erhöhen.
Um die Leistung, Zuverlässigkeit und Wirksamkeit von KI-Systemen zu überprüfen.
Um die Kosten der KI-Entwicklung zu reduzieren.
Um menschliche Bewerter durch automatisierte Systeme zu ersetzen.
Welches Merkmal ist kein Merkmal guter Bewertungsdaten?
Diversität
Repräsentativität.
Hohe Qualität.
Homogenität.
Was ist der Hauptgrund dafür, dass eine starke KI-Leistung in kontrollierten Bewertungen nicht unbedingt zu einem Erfolg in der realen Welt führt?
Die KI-Metriken sind zu komplex, um sie zu verstehen.
Reale Szenarien haben weniger Datenvariationen als die kontrollierte Umgebung.
Simulationen verwenden häufig idealisierte Bedingungen, die sich von realen Umgebungen unterscheiden.
Edgefälle sind immer in Simulationen enthalten.
Sie müssen alle Fragen beantworten, bevor Sie Ihre Arbeit überprüfen können.
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