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Was ist der Hauptzweck der Auswertung eines Large Language Model (LLM)?
Um die Recheneffizienz zu verbessern.
Um die Genauigkeit und Leistung bei spezifischen Aufgaben zu beurteilen.
Erhöhen des Trainingsdatenumfangs
Was misst die Perplexität im Kontext der Auswertung von Sprachmodellen?
Größe des Trainingsdatasets
Diversität des generierten Texts
Unsicherheit des Modells bei der Vorhersage des nächsten Worts
Was ist ein gängiger Ansatz, wenn Sie ein Large Language Model (LLM) hinsichtlich Verzerrungen auswerten?
Messen der Trainingszeit des Modells
Analysieren der Ergebnisse des Modells auf schädliche Stereotype
Ermitteln der Anzahl der Modellparameter
Sie müssen alle Fragen beantworten, bevor Sie Ihre Arbeit überprüfen können.
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