Übung – Suchen des besten Klassifizierungsmodells mit Azure Machine Learning
Das Bestimmen des richtigen Algorithmus und der Vorverarbeitung von Transformationen für Modellschulungen kann viele Schätzarbeiten und Experimente umfassen.
In dieser Übung experimentieren Sie, um das beste Klassifizierungsmodell in drei Phasen zu finden:
- Beginnen Sie, indem Sie automatisiertes maschinelles Lernen verwenden, um den optimalen Algorithmus und die Vorverarbeitungsschritte für ein Modell zu bestimmen, indem Sie mehrere Schulungsläufe parallel ausführen.
- Experimentieren Sie weiter, indem Sie ein Klassifizierungsmodell in einem interaktiven Notizbuch trainieren und Ihre Arbeit mit MLflow nachverfolgen.
- Vergleichen Sie Leistungsmetriken, und bewerten Sie das Verantwortliche KI-Dashboard in Ihren trainierten Modellen, um das beste Modell auszuwählen.
Anweisungen
Starten Sie die Übung, und folgen Sie den Anweisungen.
