Modulbewertung

1.

Welche der folgenden Aussagen beschreibt am besten die Beziehung zwischen KI, maschinellem Lernen und Deep Learning?

Maschinelles Lernen ist ein Teil von KI, und Deep Learning ist ein Teil des maschinellen Lernens.

KI ist ein Teil des maschinellen Lernens, das wiederrum ein Teil von Deep Learning ist.

Deep Learning ist ein Teil von KI, und maschinelles Lernen ist ein Teil von Deep Learning.

KI, maschinelles Lernen und Deep Learning sind drei unterschiedliche und nicht zusammenhängende Bereich.

2.

Welcher Algorithmus wäre für die Vorhersage von Hauspreisen am besten geeignet und warum?

Klassifizierungsalgorithmen, da sie verwendet werden, um Daten in vordefinierte Kategorien zu sortieren.

Regressionsalgorithmen, da sie darauf ausgelegt sind, fortlaufende Ergebnisse basierend auf Eingabevariablen vorherzusagen.

Regressionsalgorithmen, da sie ähnliche Datenpunkte basierend auf ihren Merkmalen gruppieren.

Klassifizierungsalgorithmen, da sie verwendet werden, um die beste Lösung für Immobilienmakler zu finden, z. B. die Bestimmung des schnellsten Verkaufs.

3.

Welcher Meilenstein hat am meisten zu den praktischen Anwendungen von KI im Alltag beigetragen und warum?

Alan Turings Frage „Können Maschinen denken?“ aus dem Jahr 1950, weil sie Interesse an KI ausgelöst hat.

Entwicklung des Logic Theorist 1956, weil es eine bedeutende technische Leistung war, die die Weiterentwicklung von KI-Programmen anstieß.

Die Umstellung auf einen datengesteuerten Ansatz in den 2000er Jahren.

Einführung virtueller Assistenten in alltägliche Produkte in den 2010er Jahren.

Wissensbeurteilung

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