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Beantworten Sie die folgenden Fragen, um das Gelernte zu überprüfen.
Sie verfügen über ein NumPy-Array der Form (2,20). Was sagt das über die Elemente im Array aus?
Das Array ist zweidimensional und besteht aus zwei Arrays mit jeweils 20 Elementen.
Das Array enthält 2 Elemente mit den Werten „2“ und „20“.
Das Array enthält 20 Elemente, die alle den Wert „2“ aufweisen.
Sie verfügen über einen Pandas-Datenrahmen mit dem Namen „df_sales“, der Tagesumsatzdaten enthält. Der Datenrahmen enthält die folgenden Spalten: „year“, „month“, „day_of_month“, „sales_total“. Sie möchten den durchschnittlichen Wert von „sales_total“ ermitteln. Welchen Code sollten Sie verwenden?
df_sales['sales_total'].avg()
df_sales['sales_total'].mean()
mean(df_sales['sales_total'])
Sie verfügen über einen Datenrahmen mit Daten zu täglichen Eiscremeverkäufen. Sie verwenden die corr-Methode, um die Spalten „avg_temp“ und „units_sold“ zu vergleichen, und erhalten als Ergebnis „0,97“. Worauf deutet das Ergebnis hin?
Am Tag mit dem Höchstwert in „units_sold“ war der Wert von „avg_temp“ 0,97.
Tage mit hohen Werten in „avg_temp“ stimmen tendenziell mit Tagen überein, die hohe Werte in „units_sold“ aufweisen.
Der Wert in „units_sold“ beträgt im Durchschnitt 97 % des Werts in „avg_temp“.
Sie müssen alle Fragen beantworten, bevor Sie Ihre Arbeit überprüfen können.
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