Untersuchen von Prozessoren

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Da der Hauptauftrag eines Computers zu berechnen ist, ist das Haupthirn (als Mikroprozessor bezeichnet) auf einem Computer die "zentrale Verarbeitungseinheit" oder CPU. Es gibt andere Chips in einem Computer, die alle an eine Platine angeschlossen sind, die als Hauptplatine bezeichnet wird. Aber es ist die CPU, die die meisten Gedanken macht, wenn es darum geht, wie ein Computer funktioniert.

Zentrale Verarbeitungseinheit

Alle Computer benötigen mindestens einen Prozessor – sogar eine Smartwatch. Moderne CPUs werden entwickelt, um Milliarden von Befehlen pro Sekunde zu berücksichtigen. Dies gibt ihnen eine Menge Kraft, um wirklich harte Dinge in weniger als einer Sekunde zu tun.

Abbildung einer CPU wie Gehirn.

Wie ein Computer denkt

Alle Computerprobleme können in eine sehr einfache Sprache unterteilt werden, eine digitale Sprache: 0 und 1. Dies bedeutet, dass der Computer sehr schnell viele Schalter ein- und ausschalten kann. Diese einfache Idee wurde von einem Mann namens Alan Turing entdeckt und seine Maschine wird als Turing-Maschine bezeichnet.

Auf viele Arten ist ein Lichtschalter eine digitale Maschine. Der Lichtschalter kann ein- oder ausgeschaltet sein. Wir können feststellen, ob sie gerade eingeschaltet oder deaktiviert ist, indem wir sie betrachten. Der Lichtschalter ist einfach, aber stellen Sie sich vor, dass viele Lichtschalter zusammenarbeiten. Das macht ein Computer.

Digitale Verarbeitung

Alle modernen Computer sind digitale Maschinen, die Schalter schalten - viele Schalter - sehr schnell ein- und ausschalten, um alle magischen Dinge zu erledigen, die ein Computer tut. Sie wandelt diese Milliarden von Schaltern in Bilder, Töne, Wörter und sogar Bewegung um.

Ein weiterer Prozessor

Während die CPU das Haupthirn in einem modernen Computer ist, gibt es einen weiteren aufsteigenden Stern, über den man sprechen sollte. Die Grafikverarbeitungseinheit (GPU) macht alle diese coolen Grafiken, die auf dem Bildschirm angezeigt werden. Aber es ist auch sehr schnell. Wenn Sie dachten, dass die CPU schnell war, sind Grafikprozessoren noch schneller.

GPUs wurden zuerst entwickelt, um all diese wunderbaren Dinge zu erstellen, die Sie auf dem Bildschirm sehen. Da sie die Grafikverarbeitung verarbeiten musste, was sehr komplex ist, musste die GPU sehr schnell sein. So haben Wissenschaftler neue Chips zur Handhabung von Grafiken entwickelt. Wenn die Dinge schnell werden, neigen sie auch dazu, mehr Geld zu kosten. Dies bedeutet, dass Grafikchips nur für spezielle Aufträge verwendet werden.

Abbildung von Wissenschaftlern, die an einem harten Problem wie Klima oder Genetik in einem Labor arbeiten.

Obwohl die GPU zuerst diese Aufgabe hatte, begannen Wissenschaftler, andere Verwendungen für die GPU zu sehen. Aufgrund seiner Geschwindigkeit begannen einige Personen, die GPU für sehr komplexe mathematische Probleme zu verwenden. Das Mining von Kryptowährungen wie Bitcoin war ein Hauptanwendungsgebiet, aber Wissenschaftler verwenden GPUs, um beispielsweise komplexe Probleme mit dem Wetter zu lösen.

Die GPU wird in Themen zu Cloud Computing kommen. Die GPU ist eine Ressource, auf die sich viele Cloudanbieter wenden, um die Berechnung über das Internet zu beschleunigen.