Zusammenfassung

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In diesem Modul haben Sie erfahren, wie Sie die Microsoft Copilot Stack und Microsoft 365 Agents SDK nutzen, um leistungsstarke benutzerdefinierte Engine-Agents zu erstellen, die die Produktivität und Zusammenarbeit der Organisation transformieren können.

Was Sie gelernt haben

Sie haben sich mit benutzerdefinierten Engine-Agents vertraut – programmierbare KI-Assistenten, die Entwicklern vollständige Kontrolle über Orchestrierung, KI-Modelle und Datenintegrationen geben. Im Gegensatz zu herkömmlichen Bots nutzen diese Agents LLMs (Large Language Models), um dynamische, kontextbezogene Interaktionen mit erweiterten Funktionen wie Benutzeroberflächenbearbeitung, Aufgabenausführung und Inhaltserstellung bereitzustellen.

Sie haben die Microsoft Copilot Stack-Architektur entdeckt, die das grundlegende Framework zum Erstellen von KI-Agents über drei wesentliche Ebenen bietet:

  • KI-Infrastruktur &-Basismodelle: Die Back-End-Ebene mit LLMs wie GPT-4, die in der Azure-Infrastruktur auf Unternehmensniveau mit integrierter Sicherheit, Compliance und Inhaltsfilterung ausgeführt werden
  • KI-Orchestrierungsebene: Die mittlere Ebene, die den Konversationsfluss, die Planung von Absichten, die Verwendung von Tools verwaltet und den Kontext über Interaktionen hinweg verwaltet.
  • Front-End-Benutzeroberfläche: Hier interagieren Agents mit Benutzern in Microsoft 365-Anwendungen wie Teams, Outlook und Office

Sie haben mehr über das Microsoft 365 Agents SDK-Ökosystem und dessen Hauptkomponenten erfahren:

  • Microsoft 365 Agents SDK: Das Pro-Code-Framework zum Erstellen von skalierbaren Multi-Channel-Agents auf Unternehmensniveau mit vollständiger Kontrolle über Orchestrierung und KI-Integration
  • Teams KI-Bibliothek: Ein spezialisiertes SDK, das Teams-spezifische Abstraktionen, integrierte Orchestrierung und native Integration in Teams-Features wie adaptive Karten und Unterhaltungen bereitstellt
  • Microsoft 365 Agents Toolkit: Entwicklungstools, einschließlich VS Code-Erweiterungen, CLI-Tools und agents Playground für Tests und Bereitstellung

Sie haben den Pro-Code-Entwicklungspfad mithilfe des Azure OpenAI-Diensts mit der Teams KI-Bibliothek erkundet und erfahren, wie dieser Ansatz Konversationsgerüste, Absichtsplanung, Speicherverwaltung und nahtlose Integration der Teams-Plattform bietet und Gleichzeitig Entwicklern Flexibilität bei der Modellauswahl und der implementierung benutzerdefinierter Logik bietet.

Schließlich haben Sie die Funktion "Einmal schreiben, überall ausführen" des Microsoft 365 Agents Toolkits entdeckt, mit der Agents einmalig erstellt und über mehrere Microsoft 365-Front-Ends bereitgestellt werden können, einschließlich Teams, Outlook, Office-Add-Ins und der App Copilot in Microsoft 365.

Wesentliche Punkte

  • Benutzerdefinierte Engine-Agents stellen die Weiterentwicklung von herkömmlichen Bots zu intelligenten, LLM-gestützten Assistenten dar, die natürliche Sprache verstehen, den Kontext aufrechterhalten und komplexe Aufgaben ausführen können.
  • Der Copilot Stack bietet eine umfassende Architektur, die alles von der KI-Infrastruktur bis zur Benutzererfahrung verarbeitet und es Entwicklern ermöglicht, sich auf geschäftslogik statt auf die zugrunde liegende Komplexität zu konzentrieren.
  • Die Microsoft 365 Agents SDK bietet sowohl Flexibilität als auch Einfachheit – von der Pro-Code-Steuerung bis hin zu Teams-spezifischen Abstraktionen – sodass Entwickler die richtige Anpassungsebene für ihre Anforderungen auswählen können.
  • Pro-Code-Entwicklung mit Azure OpenAI und der Teams KI-Bibliothek bietet ein optimales Gleichgewicht zwischen Leistung und Produktivität für Unternehmensszenarien
  • Das Agents-Toolkit beschleunigt die Entwicklung mit Vorlagen, Testumgebungen und Bereitstellungsautomatisierung und unterstützt gleichzeitig die Multi-Channel-Verteilung.

Nächste Schritte

Nachdem Sie sich mit copilot Stack und Microsoft 365 Agents SDK vertraut machen, sind Sie bereit für Folgendes:

  • Beginnen Sie mit der Erstellung Ihres ersten benutzerdefinierten Engine-Agents mit dem Microsoft 365 Agents Toolkit
  • Erkunden Sie die Dokumentation zur Teams KI-Bibliothek, um erweiterte Konversationsmuster zu verstehen.
  • Einrichten einer Azure OpenAI Service-Bereitstellung für Ihre organization
  • Experimentieren Sie mit dem Agents Playground, um Prototypen und Agent-Interaktionen zu testen.
  • Überlegen Sie, wie benutzerdefinierte Engine-Agents bestimmte Geschäftsszenarien in Ihrem organization

Zusätzliche Ressourcen