Einführung
Formulare und Dokumente werden täglich verwendet, um Informationen in jeder Branche zu kommunizieren. Viele Organisationen extrahieren weiterhin Manuell Daten aus Formularen, um Informationen auszutauschen, ob es sich um die Einreichung von Ansprüchen, die Registrierung von Patienten, die Verarbeitung von Quittungen für Spesenabrechnungen oder das Überprüfen von Betriebsdaten handelt.
Stellen Sie sich vor, Sie arbeiten für ein Unternehmen, das jeden Monat Tausende von Rechnungen, Quittungen und Steuerformularen verarbeitet. Sie möchten die Extraktion von Schlüsseldaten aus diesen Dokumenten automatisieren, um den manuellen Aufwand zu reduzieren und die Genauigkeit zu verbessern. Azure Document Intelligence bietet die KI-basierten Tools, die Sie zum Erstellen dieser Art von Lösung benötigen.
Azure Document Intelligence ist ein cloudbasierter Dienst in Microsoft Foundry, der optische Zeichenerkennung (OCR) und Deep Learning-Modelle verwendet, um Text, Schlüsselwertpaare, Tabellen und strukturierte Daten aus Formularen und Dokumenten zu extrahieren. Es bietet vorgefertigte Modelle für allgemeine Dokumenttypen, Dokumentanalysemodelle für die allgemeine Textextraktion und die Möglichkeit, benutzerdefinierte Modelle für Ihre spezifischen Formulare zu trainieren.
Lernziele
Am Ende dieses Moduls können Sie:
- Beschreiben der Funktionen und Komponenten von Azure Document Intelligence.
- Verwenden Sie Document Intelligence Studio, um Modelle zu erkunden und zu testen.
- Verwenden Sie vorgefertigte Modelle, um Daten aus gängigen Dokumenttypen zu extrahieren.
- Trainieren und Verwenden von benutzerdefinierten Modellen für branchenspezifische Formulare.
Voraussetzungen
- Vertrautheit mit Azure und dem Azure-Portal
- Programmiererfahrung mit C# oder Python.
Note
Wir erkennen, dass verschiedene Menschen gerne auf unterschiedliche Weise lernen. Sie können dieses Modul im videobasierten Format abschließen oder den Inhalt als Text und Bilder lesen. Der Text enthält größere Details als die Videos. In einigen Fällen sollten Sie also auf den Text als ergänzendes Material für die Videopräsentation verweisen.