Daten validieren

Abgeschlossen

Die Datenvalidierung ist ein wichtiger Prozess-Mining-Schritt und sollte einer der ersten Schritte sein, die Sie nach der Ermittlung Ihrer Datenquellen unternehmen. Es stehen zwei verschiedene Datenvalidierungen zur Verfügung:

  • Eine Validierung, die Sie durchführen, um Ihre Daten vorzubereiten und zu validieren, bevor Sie sie in Prozess-Mining laden

  • Ein Datenprüfungsbericht, den das System nach Abschluss der ersten Analyse Ihres Prozesses erstellt

Vor dem Laden der Daten sollten Sie u. a. folgende allgemeinen Schritte ausführen:

  • Zugriff überprüfen: Wenn Sie Konnektoren verwenden, stellen Sie sicher, dass Sie eine Verbindung zu den Datenquellen herstellen können und Zugriff auf alle erforderlichen Felder haben.

  • Sicherstellen, dass die Daten das richtige Format haben: Überprüfen Sie, ob die Daten im richtigen Format vorliegen. Wenn Daten in einem nicht unterstützten Format eingehen, sorgen Sie dafür, dass Sie in das CSV-Format konvertiert werden können.

  • Optionale Felder identifizieren: Manchmal enthalten die Daten Felder, die nützlich sind, und solche, die nicht so nützlich sind. Es empfiehlt sich, die optionalen Felder zu identifizieren, die Sie in Ihr Prozess-Mining einbeziehen möchten, und zu bestimmen, welchem Attribut sie zugeordnet werden sollen.

Prüfungsbericht

Nachdem Sie den ersten Prozessbericht erstellt haben, müssen Sie ihn auf Validierungsfehler überprüfen. Sie sollten eine Benachrichtigung im Browser erhalten, die Sie über Validierungsfehler informiert. Um den generierten Datenüberprüfungsbericht herunterzuladen, wählen Sie den Link Datenüberprüfungsbericht abrufen aus.

Screenshot der Benachrichtigung zum Datenüberprüfungsbericht mit einem roten Rechteck um den Link „Datenüberprüfungsbericht abrufen“

Nach dem Öffnen des Überprüfungsberichts sollte eine Zusammenfassung des Berichts angezeigt werden. Im folgenden Beispiel zeigt der Bericht, dass die Spalte „Reason for Rejection“ bei 99 % der Datensätze bereits Werte enthielt oder durch den Standardwert ersetzt wurde. Sie können alle Abschnitte mithilfe des Umschalters oder durch Auswahl des Zusammenfassungstexts erweitern.

Screenshot des Datenüberprüfungsberichts mit einem roten Rechteck um die Schaltfläche „Erweitern“ und der Überprüfungsberichtszusammenfassung

Nachdem Sie den Bericht erweitert haben, können Sie die Validierungsprobleme überprüfen. Je nach Ihren Ergebnissen können Sie entscheiden, ob weitere Schritte zum Korrigieren und Neuladen der Daten erforderlich sind oder nicht.

Screenshot des Überprüfungsberichts mit einem roten Rechteck um die Spalte „Reason for Rejection“

Wenn Sie Korrekturen vornehmen möchten, können Sie die Ansicht Details aufrufen und dann Einrichtung auswählen.

Screenshot der Schaltfläche „Details“

Screenshot der Schaltfläche „Einrichtung“

Wenn Datenüberprüfungsfehler durch Zuordnungsprobleme verursacht werden, können Sie die erforderlichen Korrekturen im Bereich Einrichtung vornehmen. Nachdem Sie Ihre Korrekturen vorgenommen haben, speichern Sie die Daten, und analysieren Sie sie erneut. Sie können auch zu Power Query zurückkehren und weitere Transformationen vornehmen, indem Sie die Schaltfläche Daten in Power Query transformieren auswählen.

Screenshot der Datenzuordnung mit einem roten Rechteck um die Schaltfläche „Daten in Power Query transformieren“