Einleitung
Microsoft Fabric ist eine integrierte Plattform zur Optimierung der Datenintegration, des Engineerings und der Analyse. Ein wichtiges Feature von Fabric ist Copilot, ein KI-basierter Assistent, der die Produktivität verbessert, indem benutzer beim Erstellen, Transformieren und Analysieren von Daten unterstützt werden. Copilot verwendet die Verarbeitung natürlicher Sprachen, um Aufgaben in verschiedenen Komponenten von Microsoft Fabric zu erleichtern, einschließlich Data Factory und Data Engineering.
In diesem Modul untersuchen wir, wie Contoso Health, ein Netzwerk mit mehreren Spezialkliniken, Microsoft Fabric und Copilot nutzen kann, um ihre verschiedenen Datasets zu verwalten und zu analysieren. Mit den Funktionen von Copilot kann Contoso Health Daten aus elektronischen Gesundheitsdatensätzen (Electronic Health Records, EHR), medizinischen Bildgebung, Abrechnungssystemen, Patientenfeedback und betrieblichen Metriken effizient verarbeiten, um umsetzbare Erkenntnisse zu erhalten.
Es gibt verschiedene Möglichkeiten, wie Contoso Health Daten in Microsoft Fabric aufnehmen und transformieren kann.
Mit Dataflow Gen 2 können Sie Daten mithilfe vieler Transformationsoptionen transformieren und die Ergebnisse mit einer visuellen Benutzeroberfläche in mehrere Ziele schreiben. Wir werden untersuchen, wie Copilot bei der Erstellung eines Datenflusses helfen kann.
Die Kopieraktivität in einer Fabric Data Pipeline ist eine Low-Code- und No-Code-Option zum Verschieben großer Datenmengen in Lakehouses und Warehouses aus verschiedenen Quellen, entweder ad-hoc oder in einem Zeitplan. Copilot kann Ihnen dabei helfen, eine Pipeline mit natürlicher Sprache zu erstellen.
Entwickeln Sie den Code zum Extrahieren und Transformieren von Daten mit einem Spark-Notizbuch. Spark bietet eine verteilte Computerplattform, die große Datenmengen parallel verarbeiten kann. Code wird in der Regel in Python, Scala oder R. Copilot geschrieben, kann Sie beim Schreiben des Codes unterstützen.