Einführung
Generative KI-Modelle lernen umfassende Muster aus ihren Schulungsdaten kennen, aber sie haben keinen automatischen Zugriff auf die privaten oder aktuellen Informationen einer Organisation. Ein Mitarbeiter-Spesenabrechnungs-Assistent benötigt beispielsweise genehmigte Richtlinien und Verfahren anstelle einer allgemeinen Antwort basierend auf Informationen aus dem Internet.
Die Abruferweiterung (Retrieval Augmented Generation, RAG) behebt diesen Bedarf, indem relevante Informationen abgerufen und dem Kontext hinzugefügt werden, der einem Modell bereitgestellt wird. Das Erstellen und Warten eines separaten Abrufsystems für jeden Agenten kann jedoch erhebliche Arbeit erfordern.
Microsoft Foundry IQ bietet eine verwaltete Wissensschicht für Agenten und KI-Anwendungen. Es organisiert Unternehmens- und Webdaten in wiederverwendbare Wissensdatenbanken und verwendet agentischen Abruf, um relevante, berechtigungsfähige Informationen mit Zitaten zurückzugeben.
In diesem Modul untersuchen Sie die Hauptkomponenten von Foundry IQ und erfahren, wie ein Agent eine Wissensbasis verwendet, um geerdete Antworten zu erzeugen.
Note
Wir erkennen, dass verschiedene Menschen gerne auf unterschiedliche Weise lernen. Sie können dieses Modul im videobasierten Format abschließen oder den Inhalt als Text und Bilder lesen. Der Text enthält größere Details als die Videos. In einigen Fällen sollten Sie also auf den Text als ergänzendes Material für die Videopräsentation verweisen.