Wissensüberprüfung

1.

Was ist der Hauptzweck von Microsoft Foundry IQ?

Um eine verwaltete Wissensschicht bereitzustellen, die Agents zum Abrufen von Unternehmensinformationen mit Berechtigungsbewusstsein verwenden können.

So trainieren Sie ein neues Foundation-Modell aus jedem Dokument in einer Organisation.

Um KI-Agents durch eine herkömmliche Stichwortsuchseite zu ersetzen.

2.

Was enthält eine Findry IQ-Wissensbasis?

Eine oder mehrere Wissensquellen und Einstellungen, die das Abrufverhalten steuern.

Nur der Unterhaltungsverlauf für einen einzelnen Agent.

Nur Dokumente, die direkt in ein Sprachmodell hochgeladen wurden.

3.

Was macht der agentische Abruf mit einer komplexen Benutzerfrage?

Sie kann die Frage dekompilieren, relevante Quellen parallel durchsuchen, Ergebnisse reranken und zitierte Beweise zurückgeben.

Sie fügt die Frage und Antwort dauerhaft zu den Schulungsdaten des Modells hinzu.

Es durchsucht jede Quelle mit einer exakten Schlüsselwort-Übereinstimmung und gibt Ergebnisse ohne Rangfolge zurück.

4.

Warum sollte ein Agent angewiesen werden, Wissensbasisquellen zu zitieren?

Zitate helfen Benutzern, die Nachweise, die eine Antwort unterstützen, nachzuverfolgen und zu überprüfen.

Zitate ermöglichen es dem Agent, Berechtigungen für die Quelldokumente zu umgehen.

Zitate führen dazu, dass sich das Sprachmodell nach jeder Antwort neu trainieren kann.

5.

Welche Praxis hilft, Unternehmensinformationen in einer Foundry IQ-Lösung zu schützen?

Verwenden Sie Identitäten und Zugriffssteuerungen, sodass der Abruf nur Inhalte zurückgibt, auf die der Aufrufer autorisiert ist.

Kopieren Sie jede Quelle in einen öffentlichen Index, damit alle Agents denselben Inhalt abrufen.

Vertrauen Sie abgerufenen Dokumenttext als Agentanweisungen.

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