Einleitung

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Jeder, der manuell Rechnungen oder Formulare verarbeitet hat, weiß, wie schwierig es ist. Die große Nachricht ist, dass wir KI verwenden können, um manuellen Aufwand zu beseitigen und die Informationssysteme der Zukunft aufzubauen. KI-gestützte Informationsextraktion und -analyse ermöglichen Organisationen, umsetzbare Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, die andernfalls in Dokumenten, Bildern, Audiodateien, Videos oder anderen Ressourcen verborgen sein könnten.

Beispiele für Informationsextraktionsszenarien sind:

  • Spesenforderungsverarbeitung: Ein Unternehmen muss Spesenbeschreibungen und Beträge aus gescannten Quittungen extrahieren.
  • Kundendienst: Eine Agentur muss aufgezeichnete Supportanrufe analysieren, um häufige Probleme und Lösungen zu identifizieren.
  • Kapazitätsplanung: Eine Tourismusorganisation muss die Besuchermengen durch Analyse von Videomaterial und Bildern schätzen.

Microsoft Azure Content Understanding in Foundry Tools verwendet KI, um strukturierte Informationen aus unstrukturierten Inhalten zu extrahieren. Azure Content Understanding hilft Anwendungen zu verstehen , was sich in Inhalten befindet, indem Entitäten, Felder, Beziehungen und Bedeutungen im Inhalt identifiziert werden.

Azure Content Understanding extrahiert strukturierte Daten aus mehreren Inhaltstypen, darunter:

  • Dokumente und Bilder: z. B. PDFs, Formulare, Rechnungen, Belege, Verträge
  • Audio: z. B. Aufzeichnungen oder Anrufe
  • Video: z. B. Video von Besprechungen oder anderen Mediendateien

Die KI-gestützte Informationsextraktion von Azure Content Understanding automatisiert den Prozess der Umwandlung unstrukturierter Inhalte in maschinenlesbare Daten, die durchsucht und analysiert werden können. Als Nächstes erfahren Sie, wie Sie strukturierte Daten aus unstrukturierten Dokumenten und Formularen extrahieren.

Hinweis

Wir erkennen, dass verschiedene Menschen gerne auf unterschiedliche Weise lernen. Sie können dieses Modul im videobasierten Format abschließen oder den Inhalt als Text und Bilder lesen. Der Text enthält größere Details als die Videos. In einigen Fällen sollten Sie also auf den Text als ergänzendes Material für die Videopräsentation verweisen.