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Weitere Details finden Sie auf der Registerkarte "Text und Bilder ".

In diesem Modul wird die Informationsextraktion über mehrere Inhaltstypen – Dokumente, Audio und Video – mithilfe von Azure Content Understanding eingeführt. Das Modul soll Ihnen helfen zu verstehen, was die Informationsextraktion ist, warum es wichtig ist und wie Sie Azure Content Understanding im Anwendungscode verwenden, um strukturierte Daten aus unstrukturierten Inhalten zu extrahieren.

Hier ist eine kurze, einheitliche Zusammenfassung der drei Dokumente:


Zusammenfassung

In diesem Modul wird Azure Content Understanding in Microsoft Foundry vorgestellt und erläutert, wie strukturierte Daten aus Dokumenten, Audio und Video mithilfe von KI-basierten Analysegeräten extrahiert werden. Der Dienst wurde entwickelt, um die Verarbeitung unstrukturierter Geschäftsinhalte wie Rechnungen, Formulare, Anrufaufzeichnungen und Besprechungsvideos zu automatisieren, indem er in strukturierte, maschinenlesbare Ausgabe (in der Regel JSON) konvertiert wird, die einfach gespeichert, durchsucht oder in nachgeschaltete Systeme integriert werden kann.

In allen Inhaltstypen folgt Azure Content Understanding einem konsistenten Workflow. Der Dienst erfasst zuerst Inhalte, analysiert ihn dann mithilfe von KI-Modellen und gibt schließlich strukturierte Ergebnisse zurück. Benutzer können im Foundry-Portal experimentieren oder Clientanwendungen mithilfe der Content Understanding REST-API oder python SDK erstellen, die asynchrone Analyse und Abruf verarbeitet. Zusammen ermöglichen diese Funktionen ein skalierbares, automatisiertes Verständnis von Geschäftsdaten in jedem Beliebigen Format.

Weitere Informationen finden Sie unter den Links: