Einleitung
In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie KI verwenden können, um den Inhalt von Texten in Dokumenten und anderen schriftlichen Materialien zu verstehen.
Textverarbeitung und -analyse sind durch die Verarbeitung natürlicher Sprachen (NATURAL Language Processing, NLP) möglich. NLP ermöglicht Es Computern, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und darauf zu reagieren. Das Ziel von NLP ist es, die Bedeutung oder Struktur aus vorhandenem Text zu analysieren und zu extrahieren.
Die Textanalyse ist der Prozess der automatischen Untersuchung von geschriebenen Text, um nützliche Informationen zu extrahieren , z. B. Stimmung, Schlüsselwörter, Entitäten oder Themen. Die Textanalyse basiert auf NLP, um unstrukturierten Text in aussagekräftige Erkenntnisse umzuwandeln.
Berücksichtigen Sie einige dieser Anwendungen der Textanalyse:
Kundenfeedbackanalyse: Unternehmen müssen große Mengen von Kundenrezensionen, Supporttickets und Umfrageantworten analysieren. Mit Textanalysetechniken können sie Trends erkennen, Unzufriedenheit frühzeitig erkennen und die Kundenerfahrung verbessern.
Textanalyse im Gesundheitswesen: Gesundheitssysteme müssen klinische Informationen aus unstrukturierten medizinischen Dokumenten extrahieren. Textanalysetechniken können helfen, Symptome, Medikamente und Diagnosen zu identifizieren, die schnellere und genauere Entscheidungsfindung unterstützen.
Finanzdokumentverarbeitung: Banken und Finanzinstitute verarbeiten große Mengen von Verträgen, Kreditanträgen und regulatorischen Dokumenten. Textanalysetechniken können dabei helfen, wichtige Details wie Zinssätze, Darlehensnehmerinformationen und Compliancerisiken automatisch zu extrahieren, um die manuelle Überprüfungszeit zu reduzieren und die Genauigkeit zu verbessern.
Zusammenfassung des Rechtsdokuments: Anwaltskanzleien verwalten langwierige Fallakten, Gerichtsurteile und Vereinbarungen. Textanalysetechniken können dabei helfen, komplexe Rechtstexte zusammenzufassen, wichtige Klauseln hervorzuheben und Dokumente nach Thema zu klassifizieren, sodass Anwälte effizienter arbeiten und fundierte Entscheidungen schneller treffen können.
Als Nächstes untersuchen wir die Textanalysefunktionen in Microsoft Foundry.
Hinweis
Wir erkennen, dass verschiedene Menschen gerne auf unterschiedliche Weise lernen. Sie können dieses Modul im videobasierten Format abschließen oder den Inhalt als Text und Bilder lesen. Der Text enthält größere Details als die Videos. In einigen Fällen sollten Sie also auf den Text als ergänzendes Material für die Videopräsentation verweisen.