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Sie müssen Text analysieren, bei dem dieselbe Eingabe strukturierte Ergebnisse basierend auf statistischen Techniken zurückgeben muss. Welcher Ansatz ist am besten geeignet?
Die OpenAI-Antwort-API, da sie Anweisungen in natürlicher Sprache befolgen kann.
Das Azure Language SDK, da es deterministische, strukturierte Ausgabe zurückgibt.
Der Chat-Playground in Foundry, weil er Folgefragen unterstützt.
Was ist der Zweck des Clientobjekts im Azure Language SDK?
Sie speichert die Benutzeroberflächeneinstellungen der Anwendung.
Es hilft Anwendungscode bei der Kommunikation mit dem Azure Sprachdienst.
Das Clientobjekt speichert den Text, der analysiert werden muss.
Was ist der Hauptzweck des Azure Language MCP-Servers?
Um Webseitenlayouts automatisch für einen Agenten zu generieren.
Um alle generativen KI-Modelle innerhalb eines Agenten zu ersetzen.
Um Azure Sprachfunktionen für Agents über das Modellkontextprotokoll verfügbar zu machen.
Sie müssen alle Fragen beantworten, bevor Sie Ihre Arbeit überprüfen können.
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