Optimieren von Hyperparametern in Azure Databricks
Die Optimierung von Hyperparametern ist ein wesentlicher Bestandteil des maschinellen Lernens. In Azure Databricks können Sie die Hyperopt-Bibliothek verwenden, um Hyperparameter automatisch zu optimieren.
Lernziele
Dieses Modul umfasst Folgendes:
- Verwenden Sie die Hyperopt-Bibliothek, um Hyperparameter zu optimieren.
- Verteilen Sie die Hyperparameteroptimierung auf mehrere Workerknoten.
Voraussetzungen
Bevor Sie mit diesem Modul beginnen, sollten Sie mit dem Trainieren von Machine Learning-Modellen in Azure Databricks vertraut sein.