Bildklassifizierung mithilfe von Azure Sphere
Implementieren eines neuronalen Netzwerkmodells zum Ausführen der Bildklassifizierung in Echtzeit auf einem sicheren, mit dem Internet verbundenen und auf einem Mikrocontroller basierenden Gerät (Azure Sphere). Beschreiben Sie die Komponenten und Schritte zum Implementieren eines vorab trainierten Bildklassifizierungsmodells in Azure Sphere.
Lernziele
In diesem Modul lernen Sie Folgendes:
- Implementieren der Bildklassifizierung auf einem Mikrocontrollergerät mithilfe eines vorab trainierten neuronalen Netzwerkmodells.
- Beschreiben der Funktionsweise von Azure Sphere-Komponenten und -Diensten zum Bereitstellen eines vorab trainierten Bildklassifizierungsmodells.
„Erstellt in Zusammenarbeit mit der University of Oxford – Ajit Jaokar, Artificial Intelligence: Cloud and Edge Implementations course (Künstliche Intelligenz: Kurs für Cloud- und Edge-Implementierung).“
Voraussetzungen
- PC mit Windows 10
- Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Azure Sphere
- USB-Kabel zum Verbinden von Azure Sphere mit dem Computer
- USB-Seriell-Adapter
- Mini-USB-Kabel zum Verbinden des seriellen Adapters mit dem Computer
- Jumperkabel zum Verbinden des seriellen Adapters mit Azure Sphere
- Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Visual Studio Code
- Visual Studio Code auf dem Computer installiert
- Git installiert auf Ihrem Computer
- Gute Kenntnisse im Umgang mit Git/GitHub