Einleitung

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Organisationen benötigen heute Anwendungen, die komplexe, mehrstufige Aufgaben autonom verarbeiten können, während personalisierte, kontextbezogene Antworten bereitgestellt werden. KI-Agenten transformieren die Art und Weise, wie Unternehmen mit Kunden interagieren, indem sie Workflows orchestrieren, relevante Informationen abrufen und den Konversationskontext über Interaktionen hinweg beibehalten.

Betrachten Sie Margie es Travel, eine Ferienwohnungen-Plattform mit Tausenden von Immobilien und kontinuierlichen Gastanfragen. Sie benötigen intelligente Systeme, um personalisierte Aufenthalte zu empfehlen, Gastfeedback zu analysieren und spezialisierte Aufgaben wie Bestandsprüfungen und Stimmungsanalysen zu koordinieren. Mit KI-Agents, die von Azure Database für PostgreSQL unterstützt werden, kann das Unternehmen skalierbare Lösungen erstellen, die die Vektorsuche für semantisches Verständnis, beständigen Speicher für die Kontextaufbewahrung und die Multi-Agent-Orchestrierung für komplexe Workflows kombinieren.

In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie KI-Agents mit Azure Database for PostgreSQL und Orchestrierungsframeworks erstellen und bereitstellen.

In diesem Modul lernen Sie:

  • Verstehen sie agentische Architekturen und wie PostgreSQL Informationsabrufe und Speicher unterstützt.
  • Wenden Sie Vektorsuch- und semantische Operatoren auf intelligente Informationsabrufe an.
  • Bewerten Sie agentische Frameworks wie Microsoft Agent Framework, LangGraph, LlamaIndex und Foundry Agent Service.
  • Implementieren Sie KI-Agenten mithilfe des Foundry-Agentendienstes mit der PostgreSQL-Integration.
  • Integrieren Sie Agents in Model Context Protocol (MCP) für den standardisierten Toolzugriff.

Nach Abschluss dieses Moduls werden Sie zu Folgendem in der Lage sein:

  • Erstellen Sie Multi-Agent-Systeme, die spezielle Aufgaben mithilfe von Azure Database for PostgreSQL koordinieren.
  • Implementieren Sie die Vektorsuche und semantischen Abruf, um kontextbezogene Agentantworten zu ermöglichen.
  • Stellen Sie Agents mit foundry Agent Service bereit, die auf strukturierte und semantische Daten zugreifen.
  • Integrieren Sie MCP-basierte Tools, um Agent-Funktionen mit externen Diensten zu erweitern.
  • Entwerfen Sie skalierbare agentische Architekturen, die Kontext pflegen und personalisierte Interaktionen bereitstellen.