Zusammenfassung
In diesem Modul haben Sie erforscht, wie KI-Agenten mithilfe von Azure Database for PostgreSQL implementiert werden. Sie haben über agentische Architekturen, den Informationsabruf mit Vektorsuche, Multi-Agent-Orchestrierungsframeworks und die Integration in Foundry Agent Service und Model Context Protocol gelernt.
Durch die Kombination dieser Funktionen können Sie intelligente Systeme erstellen, die Kontext verstehen, relevante Informationen abrufen und komplexe Workflows koordinieren. Azure Database for PostgreSQL bietet die Grundlage für Agent-Speicher, semantische Suche und skalierbaren Datenzugriff, sodass Sie reaktionsfähige, personalisierte Anwendungen erstellen können.
Nach Abschluss dieses Moduls haben Sie folgende Möglichkeiten:
- Erstellen Sie agentische Architekturen mit PostgreSQL zum Abrufen von Informationen und Speicher.
- Implementieren Sie Vektorsuche und semantische Operatoren für kontextabhängige Antworten.
- Vergleichen und wählen Sie agentische Frameworks wie Semantic Kernel, LangGraph, LlamaIndex und Foundry Agent Service.
- Stellen Sie KI-Agents mit dem Foundry Agent Service bereit, der in PostgreSQL integriert ist.
- Erweitern Sie agent-Funktionen mithilfe des Model Context Protocol (MCP) für den standardisierten Toolzugriff.